Chapter 09:Face Detection

  随着本专栏的学习，你可以快速的掌握如何使用Opencv，请注意更多的学习内容还请看官方文档，本专栏是为了给对于视觉方向比较感兴趣的新手所写，带领它们做好一个基础的框架，让他们快速学会如何通过这个框架调取函数做自己感兴趣的项目，同时我也正在更新我的Opencv项目实战专栏，你可以搭配着一起学习。

订阅此专栏， (2条消息) Opencv项目实战_夏天是冰红茶的博客-CSDN博客

---

 我们先来看看它的效果：

​

成功检测到人脸，如果你看过我前面的项目，你会非常容易地将它修改成实时地检测人脸。这里我们用到了"haarcascade_frontalface_default.xml"，这是一个入门的教程，暂时不用了解它是怎么来的，它就是一个默认的人脸检测器。

import cv2

faceCascade= cv2.CascadeClassifier("Resources/haarcascade_frontalface_default.xml")
#需将文件放在同一个文件夹里
img = cv2.imread('Resources/lena.png')
imgGray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = faceCascade.detectMultiScale(imgGray,1.1,4)
#比例因子1.1
for (x,y,w,h) in faces:
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,125,255),2)


cv2.imshow("Result", img)
cv2.waitKey(0)

CascadeClassifier，是Opencv中做人脸检测的时候的一个级联分类器，detectMultiScale用来检测到的对象将作为列表返回个矩形，再简单画框就完成了。

本次的教程就到这里了，这个系列学完后，大家可以搭配我另外一个实战的专栏学习，遇到不会的可以去查找，在遇到问题时学会新的知识。