目录
1 概述
随着经济的迅速发展，电子商务平台蓬勃兴起，越来越多的消费者选择网上购物，这一现象迅速带动了物流业的新发展。物流产业对我国经济发展起着至关重要的作用，物流产业的发展扩大了区域就业能力，优化区域产业结构可以降低物流产业的成本，现代物流业已经是现代服务业的重要组成部分。目前物流产业学术研究的主要方向之一就是如何整合物流运输环节中可能出现的问题。根据物流行业的发展趋势来看，配送中心是连接经销商、零售商和客户之间重要的一个环节，全面考虑各方面因素进行合理的规划配送中心位置就显得尤为重要，物流配送中心选址规划已经受到学术界的广泛关注。
物流是将货物从仓库运输至需求地的运送过程，包括多种基本功能如装卸、搬运、运输、流通、加工等。所需运输的货物从生产地运至需求地的过程，需要建立一个中心场地来进行货物的集中分配，建立中心场地的目的就是使货物高效快捷的到达需求地，这个中心场地就是物流分配中心，物流分配中心选址受到物资的分布、运输情况等多方面因素的影响，考虑各方面因素来合理规划配送中心的具体位置对物流行业的发展起着至关重要的作用。本文研究的重点就是通过构建数学模型，利用智能软件科学规划物流配送中心的位置。
2 免疫算法简介
免疫算法是一种智能算法，它是受到生物免疫系统调制的启发推出的一种智能优化算法。免疫优化算法是一种既有生成又包含检测迭代过程的高级智能化优化算法。
3 原理分析
4 运行结果
5 结果分析
在免疫算法的迭代次数设置为100，考虑配送时间和配送时间与需求量共同决定的综合权值，根据不同的需求，设置不同的配送点，免疫算法均具有较快的收敛效果，所以求解物流配送规划问题时，免疫优化算法是一种合理的规划选择。
6 参考文献
[1] 万逍，乔玉洋. 物流业发展的困境与对策研究[J]. 电子商务, 2019, (12): 1-2.
[2] 朱丽妮. 大力发展现代物流业促进区域经济发展[J]. 现代商业, 2019, (31): 40-41.