CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会
CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会（Software development management industry technology summit）由国内专业咨询机构百林哲匠心打造的软件行业技术领域顶级盛会。于2022年9月16-18日举办。协同国内外知名软件、互联网等企业研发一线技术专家，从AI和大数据、产业变革、技术创新、生态发展、业务创新、商业模式等方面重点研讨软件研发趋势，秉承干货案例、深度分享、情景教学、沙盘演练、以本土化选题适应城市化需求。
话题涵盖：元宇宙、数据智能、工程效能、数字化运营、产品创新、云原生、架构创新、微服务、AI大数据、机器学习、产品研发体系、高并发架构、云数据库、SAAS商业化等前沿技术应用实践，意在推动技术人实践的深度技术分享与应用场景交流，构建一个软件行业开发者最具价值的交流平台。
会议信息
会议名称：CSDI summit中国软件研发管理行业技术峰会
会议时间：2022年9月16日～18日
分享内容
【分享嘉宾：孙启明】
个人介绍：孙启明 / 58同城AI Lab智能营销部负责人、算法架构师
58同城AI Lab智能营销部负责人、算法架构师，主导过多个人工智能项目的落地过程，多次获得公司级重要奖项。在大数据、统计机器学习、推荐系统、自然语言理解方面有着丰富的实践经验。目前主要负责打造MAI智能营销引擎，包括CRM商机推荐系统、客户续费预测、客户续充预测等，致力于使用AI技术提升业务人员作业效率。
演讲主题：多模态推荐算法在CRM商机推荐系统中的应用
分享简介：
过去30年来，随着数据库、CRM、ERP等企业软件的不断发展，市场营销、电话销售等场景在不断地被信息化，线上化。逐渐地，业务人员的处理能力跟不上潜在客户信息的增长速度，企业亟需智能化工具辅助销售进行客户的选取与跟进。在该情况下，国内外诞生出了以saleforce、insidesales、探迹、销客等为代表的智能CRM平台，能基于销售及客户的历史行为数据挖掘出客户的购买意愿，以及分配最合适的业务。
在58同城，存在与上文所述电话销售类企业同样的场景。58同城销售人员每日从CRM系统中获取商机（潜在客户），通过拨打电话联系客户，劝说其购买产品。但与主流智能CRM平台做法不同的是，我们的推荐系统在为销售人员找寻适合其跟进的商机时，除使用结构化信息（画像、交互行为等）外，还应用了电话语音、语音转写文本等多模态数据，从而更深入的挖掘客户的需求及评估销售的能力，推荐的准确性相比传统方法更有优势。
在本次分享中，结合业务背景、具体技术（传统文本处理、预训练模型等）详细阐释如何将多模态数据应用在传统推荐系统中。并结合模型的演进路线分享各版本算法的效果并展望未来优化方向。
分享收益：
目标
1.结合业务知识进行模型的持续迭代
2.引入角色信息优化效果
3.相似文本生成方法，提升泛化能力
4.基于长文本的预训练模型
5.文本、语音Embedding向量生成
成功要点
掌握一种逐步从传统推荐算法切换为多模态推荐算法的演进路线，助力推荐系统效果提升。
启示
多模态数据以embedding形式存储，可赋能相似场景，引入多模态数据后，显著提升推荐模型效果。
分享亮点：
1、推荐技术场景分享
1）基于传统机器学习方法生成文本向量（分词、word2vec、P-SIF）
2）基于预训练模型生成文本向量
结合角色信息、主题、关键词优化
结合相似文本生成优化
结合场景预训练模型优化
结合监督样本调优
结合长文本优化
2、多模态数据与结构化信息的组合
3、各版本模型效果案例展现
4、未来优化方向展望，以及未来更多可结合的数据类型
5、 QA
本文分享自微信公众号 - 58技术（architects_58）。
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