【直播预告】CIKM 2022 论文分享：多场景个性化推荐的场景自适应自监督模型

直播预告

1月9日，19:00-20:00，大淘宝技术与DataFun联合策划了本次活动，邀请了大淘宝技术的算法工程师就淘宝个性化推荐模型相关主题进行深度分享与交流，欢迎大家按时收看直播~

张远亮 阿里巴巴 大淘宝技术 高级算法工程师

个人介绍：阿里巴巴高级算法工程师，负责视频/图文内容召回推荐算法。

演讲题目：淘宝个性化推荐中自适应与无监督的多场景模型建模实践

CIKM22论文分享: Scenario-Adaptive and Self-Supervised Model for Multi-Scenario Personalized Recommendation

演讲提纲：介绍淘宝内容化推荐场景下多场景建模模型，具体包括：

1. 背景介绍和方案动机

2. 方案与模型细节

3. 实验效果

4. 总结

听众收益：

1. 多场景建模时，如何细粒度刻画全域场景和单场景的信息迁移关系，来实现领域自适应

2. 如何在多场景建模中引入无标签数据

3. 多场景建模在推荐召回阶段的落地实践

本文分享自微信公众号 - 大淘宝技术（AlibabaMTT）。
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