python 网站爬虫需要哪些技术?

前言

对于从事网络爬虫行业的资深技术员来说,正常只要学会下面几点,基本就能够独立完成爬虫任务。

学Python爬虫需要学习的八个知识点:

1、 HTML

HTML被称为超文本标记语言,有着一系列的标签,这些标签的组合可以显示出文字,图片,视频等内容。我们平时访问的网页,就是通过html编写的。但是想要像我们看到的网页那样漂亮,我们需要为文档添加css样式。如果想要漂亮的动画效果,想要图片能够自动播放,想要点击出现一些反馈,就需要JavaScript来编写脚本啦。

2 、CSS

css能够对网页中的各种元素(这种元素即我们提到的HTML标签),我们可以通过它来设置背景颜色,设置元素的大小位置,设置字体的排版等等。

3、 JavaScript

我们简称它为js,js的运行需要靠浏览器来运行。它是一种脚本语言,具有即时编译的特点。js可以做一些动态的操作,比如添加一个元素,改变元素的内容,改变css样式。

4、HTML标签

下面我写了一些常用的HTML标签

5、 选择器

在 CSS 中,我们使用 CSS 选择器来定位节点。例如,下图中 div 节点的 id 为 asideProfile,那么就可以表示为 #asideProfile,其中 # 开头代表选择 id,其后紧跟 id 的名称。

另外,如果我们想选择 class 为aside-box的节点,便可以使用 .aside-box,这里以点“.”开头代表选择 class,其后紧跟 class 的名称。

6、爬虫原理

互联网就是一张大网,而爬虫(即网络爬虫)便是在网上爬行的蜘蛛。如果把网的节点比作一个个网页,爬虫爬到这就相当于访问了该页面,获取了其信息。可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系。

爬虫首先要做的工作就是获取网页,这里就是获取网页的源代码。获取网页源代码后,接下来就是分析网页源代码,从中提取我们想要的数据。

提取信息后,我们可以简单保存为 TXT 文本或 JSON 文本,也可以保存到数据库,如 MySQL 和 MongoDB 等,还可保存至远程服务器。

7、JavaScript 渲染页面

现在网页越来越多地采用 Ajax、前端模块化工具来构建,整个网页可能都是由 JavaScript 渲染出来的,也就是说原始的 HTML 代码就是一个空壳。

网页请求这个js文件,获取到该文件后,便会执行其中的 JavaScript 代码,而 JavaScript 则会改变 HTML 中的节点,向其添加内容,最后得到完整的页面。

对于,可以通过selenium或者找到Ajax的请求地址就可以解决。

8、加密

爬取网站的时候,经常会遇到各种各样类似加密的情形,比如:字体加密,构造参数加密, 想要抓取就必须要懂得找到对应的js文件,研究这些参数是怎么构造的,现在对于更多更全的信息都是通过 App 来展示的。一些 App 在内部实现的时候对代理加了一些校验,如绕过系统代理直接连接或者检测到了使用了代理,直接拒绝连接。这需要考虑使用 Wireshark、Tcpdump 在更底层的协议上抓包。

一、应该学Python吗?

自学的话,最重要的就是学以致用, 学之前要有一个诉求,就是要解决自己的什么问题, 从而了解需要掌握什么内容。

至于要不要学,现在Python的资料那么多,到处都是,你可以学了试试。如果编程对你来说有难度,不学也罢了。毕竟现在工具很多,财务有财务用的工具,运营有分析工具。

但是如果你是金融相关工作,那么,还是建议大家学学Python,学点技能增加壁垒。

关于Python的自学

最后给大家介绍一个完整的python学习路线,内容是从入门到进阶,既有思维导图,也有经典书籍,还有配套视频,给那些想学习python的小伙伴们一点帮助!

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识,想做爬虫、数据分析或者人工智能,都得先学会他们。任何高大上的东西,都是建立在原始的基础之上。打好基础,未来的路会走得更稳重。

包含:

计算机基础

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python基础

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Python入门视频600集:

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

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Python爬虫视频资料

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三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

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四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

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五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

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机器学习资料:

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六、Python高级进阶

从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

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到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

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但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

资料领取

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