【对比学习】Pytorch对比损失的实现及应用

1 对比损失

  对比损失比较好理解,在输入的多模态数据中使得相同对应样本的相似度越大越大,不对应样本的相似度越小越好。

2 参考文献

[1]对比损失的PyTorch实现详解
[2]对比学习(Contrastive Learning)中的损失函数

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转载自blog.csdn.net/zfhsfdhdfajhsr/article/details/129277953
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