我这里只写下在centos7系统上实现安装Detectron2方法，最好在Anconda新建一个环境，防止跟其他的环境冲突，我这里新加一个detectron环境，conda create -n detectron python==3.6.5(安装官网的环境要求python>3.6，所以这里就直接安装了）。
1、环境要求
- python>=3.6(已经通过创建环境时安装好）
- pytorch>=1.4
- torchvision要与pytorch版本对应
这里要说一下，安装pytorch会出现的坑，首先要查看自己系统的CUDA的版本号，然后去pytorch.org查找对应的版本
防止后面出现cuda读取错误，这个上面CUDA的最低版本是9.2，我的CUDA版本是9.0，我就只能去找以前的版本，这里我就直接给出安装方法了，最好使用pip 安装啊，带上清华源，要不然怎么安装超时
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple torchvision==0.5.0
这样pytorch和torchvision安装好。
- opencv-python
- pycocotools
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cython
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
- pillow
- fvcore
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'这个建议最好要安装一下，当然不安装运气好后面运行就不会报错，我第一次没有安装，跑demo没有报错，后来因为其他原因我重新安装居然报错误了，具体啥错误，给忘了，这里就给提个醒吧。
- gcc和g++>=5
这个是最要命的事，本人在刚开始安装centos7的时候，自带的事gcc4.9和g++4.9的版本 ，我看了其他博客上写的是可以的，但是还是根据detectron2的install.md给的要求来吧，因此整个系统的gcc都需要升级，这个可以参考我写博客，当然网上一搜也是一大片，这里就不唠叨了。
好了，到这里要求的环境都安装好了，下面是安装detectron2了。
2、安装detectron2
其实这部分简单，根据facebook的githuab上面的来就可以了，我这里记录我使用的方法，先clone然后安装。
1.git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
2.cd detectron2
3.python setup.py build develop到这里就OK了
3、demo测试
现在detectron2建立一个testimage文件夹，里面放几张测试图片
然后运行demo
python demo/demo.py --config-file /root/detectron2/configs/COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml --input /root/detectron2/testimage/1.jpg --output /root/detectron2/output --opts MODEL.WEIGHTS detectron2://COCO-InstanceSegmentation/mask_rcnn_R_50_FPN_3x/137849600/model_final_f10217.pkl
（我自己跑出来的结果因为其他原因就不放了啊，这里是借用了一位博主的，有些问题他总结的也很好，大家可以参考参考，我是挺感谢这位博主的，帮我解决了不少问题，要不然我还要慢慢摸索）
4、训练测试
提醒一下，虽然demo跑成功了，但是不一定就能训练自己的模型了，我就出现这个bug了，哎，说出来都是泪，因为不能训练，大爷的我安装了几次，所以最好训练自己的数据前一定也做一次训练测试。就使用自带的小版本数据集，运行./datasets/prepare_for_tests.sh就可以了，然后执行./dev/run_instant_tests.sh，如果出现下面的结果，恭喜都安装成功了。
