一、插入数据
插入单条数据,语法参考如下:
db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
示例如下:
db.newdb.insertOne(
{
"title":"MongoDB入门学习",
"description":"MongoDB是一个 NoSQL数据库",
"by":"数据库",
"url":"http://www.newdb.com",
"tags":["MongoDB","Database","NoSQL"],
"likes":100
}
);
插入多条数据,语法参考:
db.COLLECTION_NAME.insertMany([doc1, doc2])
示例如下:
db.newdb.insertMany([
{
"title": "Redis入门学习",
"description": "Redis是一个 NoSQL数据库",
"by": "数据库",
"url": "http://www.newdb.com",
"tags": ["Redis", "Database", "NoSQL"],
"likes": 60
},
{
"title": "Hbase入门学习",
"description": "Hbase是一个 NoSQL数据库",
"by": "数据库",
"url": "http://www.newdb.com",
"tags": ["Hbase", "Database", "NoSQL"],
"likes": 90
}
]);
二、查询
2.1 查询一条/多条数据
查询一条数据,参考语法:
db.COLLECTION_NAME.findOne(<filter>,<projection>)
filter: 查询条件(可选参数)
projection: 需要返回的域(字段)(可选参数)
示例:
db.getCollection("students").findOne()
db.students.findOne()
db.students.findOne({
})
db.students.findOne({
}, {
"stu_name": 1,
"class_name": 1,
"address": 1
})
db.students.findOne({
}, {
"stu_name": 1,
"class_name": 1,
"address": 1,
"_id": 0
})
查询所有数据,参考语法:
db.COLLECTION_NAME.find(})
//格式化显示(带缩进)
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
示例:
//查询多条数据
db.getCollection("students").find()
db.getCollection("students").find().pretty()
2.2 条件查询
比较运算符:
练习1:查询年龄大于12岁的所有学生。
db.students.find({
age: {
$gt: 12}});
练习2:查询年龄在9~12之间(含)的学生信息。
db.students.find({
age: {
$gte: 9,$lte: 12}});
练习3:查询未设置/已设置年龄的学生信息。
db.students.find({
age: null}); //未设置
db.students.find({
age: {
$ne: null}});//设置
练习4:查询学生年龄为9岁和12岁的学生信息。
db.students.find({
age: {
$in: [9, 12]}});
逻辑运算符:
练习5:查询所有12岁以上的男生和9岁以下的女生。
db.students.find({
$or: [
{
sex: "男",
age: {
$gt: 12
}
},
{
sex: "女",
age: {
$lt: 9
}
}
]
})
练习6:查找所有姓李的学生信息。
db.students.find({
stu_name: /^李/});
练习7:查找姓名中包含雪字的学生信息。
db.students.find({
stu_name: /雪/});
练习8:查找所有姓李,名只有一个字的学生信息。
db.students.find({
stu_name: /^李.$/});
嵌套文档查询,使用 .
号分割 key
,示例代码如下:
db.COLLECTION_NAME.find("a.b": 'c'})
练习9:查找所有学生的语文成绩。
db.grades.find({
"grade.course_name": "语文"});
练习10:找所有学生中语文成绩已经及格的学生信息。
db.grades.find({
"grade.course_name": "语文", "grade.score": {
$gte: 60}});
db.grades.find({
$and: [
{
"grade.course_name": "语文"},
{
"grade.score": {
$gte: 60}}
]
});
在数组内查询,操作符如下表所示:
练习11:查找只有两门成绩的学生信息。
db.students.find({
"grades": {
$size: 2}});
2.3 聚合函数
查看集合中文档的数量:
db.COLLECTION_NAME.count()
去掉重复的内容:
db.COLLECTION_NAME.distinct(field_name,<filter>)
练习12:统计学生总人数。
db.students.count();
db.students.find({
grades: {
$size: 2}}).count();
练习13:查找所有学生的居住区域。
db.students.distinct("address");
db.students.distinct("address", {
"class_name": "三年级一班"})
聚合统计,语法参考如下:
内置聚合统计函数:
练习14:统计语文成绩的最高分/最低分。
db.grades.aggregate([
{
$match: {
"grade.course_name": "语文"}},
{
$group:
{
"_id":1,
"maxScore": {
$max: "$grade.score"},
"minScore": {
$min: "$grade.score"},
"avgScore": {
$avg: "$grade.score"},
},
}
])
练习15:统计学生张三的各科总分。
db.grades.aggregate([
{
$match: {
"stu_name": "张三"}},
{
$group: {
"_id": 1, "totalScore": {
$sum: "$grade.score"}}}
])
练习16:统计每个班的学生人数。
db.students.aggregate([
{
$group: {
_id: "$class_name", total: {
$sum: 1}}}
])
练习17:统计每个班男生、女生的总人数。
db.students.aggregate([
{
$group: {
_id: {
class_name: "$class_name", sex: "$sex"}, "total": {
$sum: 1}}}])
练习18:及格的学生成绩。
db.grades.aggregate([
{
$match: {
"grade.score": {
$gte: 60}}},
{
$group: {
_id: "$stu_no", total: {
$sum: 1}}},
{
$match: {
total: {
$eq: 3}}}
])
2.4 排序和分页
排序语法参考:
//排序规则: 1: 升序 -1: 降序
db.COLLECTION_NAME.find().sort({
field: value })
练习19:将学生的语文成绩从高到低排序。
db.grades.find({
"grade.course_name": "语文"}).sort({
"grade.score": -1});
练习20:将学生的语文成绩按照年龄和成绩排序。
db.grades.find({
"grade.course_name": "语文"}).sort({
"age": -1, "grade.score": -1});
db.grades.find({
"grade.course_name": "语文"}).sort({
"grade.score": -1, "age": -1});
分页查询,语法参考:
db.COLLECTION_NAME.find().skip(10).limit(10)
//skip(N): 跳过N行
//数据limit(N): 取N行数据
练习21:获取第3页学生成绩信息,每页8条。
db.grades.find().skip(16).limit(8);
db.grades.find({
"grade.course_name": "语文"}).sort({
"grade.score": -1}).skip(8).limit(8);
三、更新
语法参考:
db.COLLECTION_NAME.updateMany(<filter>,<update>,<options>)
// 第一个参数:<filter> 查询条件,修改满足条件的数据
// 第二个参数:<update> 需要修改的数据对象
更新数据表达式:
示例如下:
示例:
// 设置用户的年龄为20岁
db.users.updateMany({
}, {
$set: {
age: 20}});
// 删除用户的爱好和公司信息
db.users.updateMany({
}, {
$unset: {
company: null, hobby:null}});
// 添加用户created_at为系统当前时间
db.users.updateMany({
}, {
$currentDate: {
created_at: true}});
// 将用户的年龄+1
db.users.updateMany({
}, {
$inc: {
age: -2}});
// updateOne
db.users.updateOne({
}, {
$inc: {
age: -2}});
// replaceOne 替换文档
db.users.replaceOne({
}, {
'a': 1});
四、删除
4.1 批量删除
语法参考:
db.COLLECTION_NAME.deleteMany(<filter>)
删除集合中所有的数据:
db.COLLECTION_NAME.deleteMany({
})
示例:
db.users.find({
username: /^lili/});
db.users.deleteMany({
username: /^lili/});
// 危险操作:删除集合中所有的内容
db.users.deleteMany({
})
4.2 删除单条数据
语法参考:
db.COLLECTION_NAME.deleteOne(<filter>)
示例:
db.users.deleteOne({
username: /^user/});
至此今天的学习就到此结束了,笔者在这里声明,笔者写文章只是为了学习交流,以及让更多学习数据库的读者少走一些弯路,节省时间,并不用做其他用途,如有侵权,联系博主删除即可。感谢您阅读本篇博文,希望本文能成为您编程路上的领航者。祝您阅读愉快!
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