当 Tomcat 并发达太大导致系统崩溃时，可以通过以下几个步骤来解决这个问题：
1、分析原因
首先需要分析系统崩溃的原因，是因为Tomcat的性能瓶颈还是因为代码的Bug，或者是系统资源不足等等。
2、优化代码
如果是代码的问题，可以通过代码优化来提高系统的性能。可以考虑以下几个方面来优化代码：
- 减少数据库的操作次数
- 使用缓存机制来减少对数据库的访问
- 优化算法，减少循环次数和条件判断
- 使用异步操作来提高处理效率
3、增加服务器资源
如果系统资源不足导致系统崩溃，可以通过增加服务器资源来提高系统的性能。可以考虑以下几个方面来增加服务器资源：
- 增加CPU的核数
- 增加内存的大小
- 增加硬盘的容量
- 增加网络带宽
4、使用负载均衡
如果单台服务器无法满足需求，可以考虑使用负载均衡来将请求分发到多台服务器上，从而提高系统的性能和可用性。
5、使用线程池控制并发请求
如果说要保证系统正常运行，可以控制并发请求。
下面是一个简单的示例代码，演示如何使用线程池来处理并发请求：
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 250; i++) {
executor.execute(new RequestHandler());
}
executor.shutdown();
}
static class RequestHandler implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 处理请求的逻辑
}
}
}
以上代码使用了线程池来处理并发请求，可以通过控制线程池的大小来限制并发请求数量。在实际应用中，可以根据具体情况来调整线程池的大小和参数，以达到最佳的性能和可用性。
6、使用集群
使用集群可以将系统部署在多台服务器上，从而提高系统的可用性和性能。可以使用负载均衡来将请求分发到不同的服务器上，从而实现负载均衡和故障转移。
7、优化数据库
数据库通常是系统的瓶颈之一，可以通过以下几个方面来优化数据库：
- 增加索引来加速查询
- 使用分区表来减少数据访问次数
- 优化SQL语句，避免全表扫描和不必要的计算
- 使用数据库缓存来减少对数据库的访问
8、使用缓存
缓存可以大大减少对数据库的访问，从而提高系统的性能和可用性。可以使用缓存来存储常用的数据和计算结果，从而避免重复计算和查询数据库。
9、优化系统配置
可以通过优化系统的配置来提高系统的性能和可用性。可以考虑以下几个方面来优化系统配置：
- 调整JVM参数，如堆大小、GC策略等
- 使用SSD硬盘来提高读写速度
- 调整操作系统参数，如文件句柄数、网络缓冲区大小等
10、总结
综上所述，当Tomcat并发太大导致系统奔溃时，我们可以从多个方面入手来解决这个问题，针对不同的问题，可以采取不同的解决方案。