2023Go面试问答_Go Runtime

Goroutine 定义

Goroutine 是一个与其他 goroutines 并行运行在同一地址空间的 Go 函数或方法。一个运行的程序由一个或更多个 goroutine 组成。它与线程、协程、进程等不同。它是一个 goroutine” —— Rob Pike Goroutines 在同一个用户地址空间里并行独立执行 functions,channels 则用于 goroutines 间的通信和同步访问控制。

GMP 指的是什么

G(Goroutine):我们所说的协程,为用户级的轻量级线程,每个 Goroutine 对象中的 sched 保存着其上下文信息.

M(Machine):对内核级线程的封装,数量对应真实的 CPU 数(真正干活的对象).

P(Processor):即为 G 和 M 的调度对象,用来调度 G 和 M 之间的关联关系,其数量可通过 GOMAXPROCS()来设置,默认为核心数。

1.0 之前 GM 调度模型

调度器把 G 都分配到 M 上,不同的 G 在不同的 M 并发运行时,都需要向系统申请资源,比如堆栈内存等,因为资源是全局的,就会因为资源竞争照成很多性能损耗。为了解决这一的问题 go 从 1.1 版本引入,在运行时系统的时候加入 p 对象,让 P 去管理这个 G 对象,M 想要运行 G,必须绑定 P,才能运行 P 所管理 的 G。

  • 单一全局互斥锁(Sched.Lock)和集中状态存储
  • Goroutine 传递问题(M 经常在 M 之间传递”可运行”的 goroutine)
  • 每个 M 做内存缓存,导致内存占用过高,数据局部性较差
  • 频繁 syscall 调用,导致严重的线程阻塞/解锁,加剧额外的性能损耗。

GMP 调度流程

在这里插入图片描述

  • 每个 P 有个局部队列,局部队列保存待执行的 goroutine(流程 2),当 M 绑 定的 P 的的局部队列已经满了之后就会把goroutine 放到全局队列(流程 2- 1)
  • 每个 P 和一个 M 绑定,M 是真正的执行 P 中 goroutine 的实体(流程 3),M 从绑定的 P 中的局部队列获取 G 来执行
  • 当 M 绑定的 P 的局部队列为空时,M 会从全局队列获取到本地队列来执行G(流程 3.1),当从全局队列中没有获取到可执行的 G时候,M 会从其他 P 的局部队列中偷取 G 来执行(流程 3.2),这种从其他 P 偷的方式称为 work stealing
  • 当 G 因系统调用(syscall)阻塞时会阻塞 M,此时 P 会和 M 解绑即 hand off,并寻找新的 idle 的 M,若没有idle 的 M 就会新建一个 M(流程 5.1)。
  • 当 G 因 channel 或者 network I/O 阻塞时,不会阻塞 M,M 会寻找其他 runnable 的 G;当阻塞的 G恢复后会重新进入 runnable 进入 P 队列等待执 行(流程 5.3)

GMP 中 work stealing 机制

存到 P 本地队列或者是全局队列。P 此时去唤醒一个 M。P 继续执行它的执行序。M 寻找是否有空闲的 P,如果有则将该 G 对象移动到它本身。接下来 M 执行一个调度循环(调用 G 对象->执行->清理线程→继续找新的 Goroutine 执行)。

GMP 中 hand off 机制

当本线程 M 因为 G 进行的系统调用阻塞时,线程释放绑定的 P,把 P 转移给其他空闲的 M’执行。当发生上线文切换时,需要对执行现场进行保护,以便下次被调度执行时进行现场恢复。Go 调度器 M 的栈保存在 G 对象上,只需要将 M 所需要的寄存器(SP、PC 等)保存到 G 对象上就可以实现现场保护。当这些寄存器数据被保护起来,就随时可以做上下文切换了,在中断之前把现场保存起来。如果此时 G 任务还没有执行完,M 可以将任务重新丢到 P 的任务队列,等待下 一次被调度执行。当再次被调度执行时,M 通过访问 G 的 vdsoSP、vdsoPC 寄存器进行现场恢复(从上次中断位置继续执行)。

协作式的抢占式调度

在 1.14 版本之前,程序只能依靠 Goroutine 主动让出 CPU 资源才能触发调度,存在问题

  • 某些 Goroutine 可以长时间占用线程,造成其它 Goroutine 的饥饿
  • 垃圾回收需要暂停整个程序(Stop-the-world,STW),最长可能需要几分钟的时间,导致整个程序无法工作。

基于信号的抢占式调度

在任何情况下,Go 运行时并行执行(注意,不是并发)的 goroutines 数量是小于等于 P 的数量的。为了提高系统的性能,P 的数量肯定不是越小越好,所以官方默认值就是 CPU 的核心数,设置的过小的话,如果一个持有 P 的 M, 由于 P 当前执行的 G 调用了 syscall 而导致 M 被阻塞,那么此时关键点:GO 的调度器是迟钝的,它很可能什么都没做,直到 M 阻塞了相当长时间以后,才会发现有一个 P/M 被 syscall 阻塞了。然后,才会用空闲的 M 来强这个 P。通过 sysmon 监控实现的抢占式调度,最快在 20us,最慢在 10-20ms 才 会发现有一个 M 持有 P 并阻塞了。操作系统在 1ms 内可以完成很多次线程调度(一般情况 1ms 可以完成几十次线程调度),Go 发起 IO/syscall 的时候执行该 G 的 M 会阻塞然后被 OS 调度走,P 什么也不干,sysmon 最慢要 10-20ms才能发现这个阻塞,说不定那时候阻塞已经结束了,宝贵的 P 资源就这么被阻塞的 M 浪费了。

GMP 调度过程中存在哪些阻塞

  • I/O,select
  • block on syscall
  • channel
  • 等待锁
  • runtime.Gosched()

sysmon 有什么作用

sysmon 也叫监控线程,变动的周期性检查,好处

  • 释放闲置超过 5 分钟的 span 物理内存;
  • 如果超过 2 分钟没有垃圾回收,强制执行;
  • 将长时间未处理的 netpoll 添加到全局队列;
  • 向长时间运行的 G 任务发出抢占调度(超过 10ms 的 g,会进行 retake);
  • 收回因 syscall 长时间阻塞的 P;

三色标记原理

我们首先看一张图,大概就会对 三色标记法有一个大致的了解:
在这里插入图片描述

原理:

首先把所有的对象都放到白色的集合中

  • 从根节点开始遍历对象,遍历到的白色对象从白色集合中放到灰色集合中
  • 遍历灰色集合中的对象,把灰色对象引用的白色集合的对象放入到灰色集合中,同时把遍历过的灰色集合中的对象放到黑色的集合中
  • 循环步骤 3,知道灰色集合中没有对象
  • 步骤 4 结束后,白色集合中的对象就是不可达对象,也就是垃圾,进行回收

插入写屏障

golang 的回收没有混合屏障之前,一直是插入写屏障,由于栈赋值没有 hook 的原因,所以栈中没有启用写屏障,所以有 STW。golang 的解决方法是:只是需要在结束时启动 STW 来重新扫描栈。这个自然就会导致整个进程的赋值器卡顿,所以后面 golang 是引用混合写屏障解决这个问题。混合写屏障之后,就没有 STW。

混合写屏障

  • 混合写屏障继承了插入写屏障的优点,起始无需 STW 打快照,直接并发扫描垃圾即可;
  • 混合写屏障继承了删除写屏障的优点,赋值器是黑色赋值器,GC
    期间,任何在栈上创建的新对象,均为黑色。扫描过一次就不需要扫描了,这样就消除了插入写屏障时期最后 STW 的重新扫描栈;
  • 混合写屏障扫描精度继承了删除写屏障,比插入写屏障更低,随着带来的是 GC 过程全程无 STW;
  • 混合写屏障扫描栈虽然没有 STW,但是扫描某一个具体的栈的时候,还是要停止这个 goroutine 赋值器的工作的哈(针对一个
    goroutine 栈来说,是暂停扫的,要么全灰,要么全黑哈,原子状态切换)。

GC 触发时机

主动触发:调用 runtime.GC

被动触发: 使用系统监控,该触发条件由 runtime.forcegcperiod 变量控制,默认为 2 分钟。当超过两分钟没有产生任何 GC 时,强制触发 GC。

使用步调(Pacing)算法,其核心思想是控制内存增长的比例。如 Go 的 GC 是一种比例 GC, 下一次 GC 结束时的堆大小和上一次 GC 存活堆大小成比例. 由 GOGC 控制, 默认 100, 即 2 倍的关系, 200 就是 3 倍, 当 Go 新创建的对象所占用的内存大小,除以上次 GC 结束后保留下来的对象占用内存大小。

Go 语言中 GC 的流程是什么

当前版本的 Go 以 STW 为界限,可以将 GC 划分为五个阶段:

阶段说明赋值器状态 GCMark 标记准备阶段,为并发标记做准备工作,启动写屏障 STWGCMark 扫描标记阶段,与赋值器并发执行,写屏障开启并发

GCMarkTermination 标记终止阶段,保证一个周期内标记任务完成,停止写屏障 STWGCoff 内存清扫阶段,将需要回收的内存归还到堆中,写屏障关闭并发

GCoff 内存归还阶段,将过多的内存归还给操作系统,写屏障关闭并发

GC 如何调优

通过 go tool pprof 和 go tool trace 等工具

  • 控制内存分配的速度,限制 goroutine 的数量,从而提高赋值器对 CPU 的利用率。
  • 减少并复用内存,例如使用 sync.Pool 来复用需要频繁创建临时对象,例如提前分配足够的内存来降低多余的拷贝。
  • 需要时,增大 GOGC 的值,降低 GC 的运行频率。

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