大模型是人工智能的发展趋势和未来。大模型是“大算力+强算法” 结合的产物。目前，大模型生态已初具规模。大模型能够实现 AI 从“手工作坊”到“工厂模式”的转变，大模型通常是在大规模无标注
数据上进行训练，学习出一种特征和规则，基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调，或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务；并且，大模型具有自监督学习能力，不需要或很少需要通过人工标注的数据进行训练，降低训练成本，因而能够加速 AI 产业化进程，降低 AI 应用的门槛。另外，随着大模型不断地迭代，大模型能够达到更强的通用性以及智能程度，从而使得 AI 能够更广泛地赋能各行业应用。我们认为，大模型是人工智能的发展趋势和未来。
模型公司将是 AI 世界的基础类公司。大模型在能力泛化与技术融合方面的优势，使其在应用支撑方面具有先进性；同时大模型做到了相对标准化，能够降低 AI 技术应用于下游场景的成本。因此，
大模型在 AI 产业链中将承担“基础设施”式的功能，作为底座将 AI 技术赋能千行百业。我们认为，模型公司能够发挥大模型作为 AI 基础设施与底座的能力，基于大模型“大规模预训练﹢微调”的范式
满足 AI 产业链下游各行业客户的应用需求，模型公司将成为 AI 世界中的基础类公司。
模型公司将对科技公司竞争格局带来颠覆。2022 年 11 月 30 日，
OpenAI 发布 ChatGPT，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工
具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话和互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。ChatGPT 对搜索领域或带来巨大冲击。由于 ChatGPT 能够与用户进行交流明确需求并具备文本生成能力进行回复，其相对于传统搜索引擎在输入端
和输出端都具有难以替代的优势。因而 ChatGPT 可能对搜索带来一个重大变化：用户将会转向聊天机器人寻求帮助，而不是通过谷 歌提供的网站进行过滤。同时，技术上，ChatGPT 也可能会降低搜索引擎的门槛。可以说，ChatGPT 已经真真切切地改变了搜索领
域，对众多科技公司产生了巨大的挑战。
MaaS 将成为人工智能公司的核心商业模式。模型是 MaaS 的最重要基座；单点工具，如基于 GPT 3.5 的 ChatGPT，是大模型的直接产品；可以预见，随着未来大模型的发展持续进行，大模型以及其
产生的产品的应用场景将会持续扩展。MaaS 公司的收费已经开始，ChatGPT 采取订阅制收费模式，并且收费版的 ChatGPT Plus 的确拥有广泛的市场空间；
类似的 AI 聊天公司Jasper 分三档同样实施订阅服务的收费。而除了模型本身进行订阅收费以外，嵌入其他产品获得引流式收入也是模式之一，例如，微软宣布推出高级付费版 Microsoft Teams Premium，订阅者可享用由 OpenAI GPT-3.5 提供支持的“智能回顾
（Intelligent Recap）”这一重要功能，该功能将提供自动生成的会议记录、推荐任务和个性化标亮；微软旗下 Dynamics 365 产品线宣布旗下客户关系管理软件 Viva Sales 也
将集成 OpenAI 的技术，通过人工智能帮助销售人员完成许多繁杂且重复的文字工作。其它的收费模式还包括不同的Model 应对不同的客户需求和客户定价，如OpenAI 在推出 ChatGPT 以前，其主要收入来源于对外部客户开源自身大模型，通过提供 API
接口调用来收费。客户的要求越高，使用的模型越好，那么大模型的收费也将会更 高。