EEGLAB可用于分析和可视化使用OpenBCI硬件和软件记录的EEG数据集。EEGLAB可以使用各种不同的文件类型，包括从OpenBCI GUI导出的文件类型，正如我们在上一篇文章中看到的那样。
EEG数据可以存储ASCII文件（通常以".txt"扩展名保存）。OpenBCI 处理 GUI 将数据保存在文本或逗号分隔值 （csv） 文件中，这些文件输出到OpenBCI_Processing目录中的"SavedData"目录中。
使用以下命令将 CSV 文件作为 MATLAB 矩阵导入：
eeg_data = csvread（'.../directory/yourfile.txt'， 行偏移量， 列偏移量）
例如：
eeg_data = csvread（’…/OpenBCI-RAW-__.txt’， 5， 1）;
行偏移量是 txt 文件中 EEG 数据开始前的行数（在当前版本的 OpenBCI GUI 中，数据开始前有 5 行注释，因此偏移量应为 5 以使矩阵从第 6 行开始）。列偏移量跳过样本编号列。
如果您将 OpenBCI V3 板与加速度计数据和辅助数据一起使用，则在将数据发送到 EEGLAB 之前，您可能希望删除数据的最后三个通道，以便仅处理 EEG 数据。要删除最后三列，请输入以下命令：
eeg_data = eeg_data （：，1：结束-3）;
在OpenBCI Processing的".txt"数据的情况下，矩阵以与EEGLAB需要的相反的方向导入，因此要在导入EEGLAB之前转置数据，请执行简单的矩阵转置：
eeg_data = eeg_data’;
1.5 - eegdata.png
图 1.您必须相应地将 EEG 数据保存到 EEGLAB 中的加载数据帖子中。
如果 EEGLAB 尚未运行，请在 Matlab 命令行中输入"eeglab"以启动程序。
1 - 脑膜.png
图 2.要开始使用 EEGLAB 工具箱，请在 MATLAB 命令窗口中键入"eeglab"，然后按 Enter 键。
使用 EEGLAB GUI 将矩阵导入 EEGLAB：文件 -> 导入数据 -> 使用 EEGLAB 函数和插件 -> 从 ASCII/浮点文件或 Matlab 数组。
应用3
图 3.将数据导入 EEGLAB。来自EEGLAB。
在出现的弹出窗口中，输入有关数据集的信息。选择"Matlab 变量"，然后输入存储矩阵的变量的名称。输入数据采样率（应在 txt 文件顶部注释 – 在 OpenBCI GUI 中默认为 250 Hz）。其他字段可以保留为默认值，EEGLAB将自动填写数据集中的信息。
2 - 上传 eegdata 和 ch loc.png
图 4.选择 EEG 数据和通道位置文件。
通道位置对于绘制 2-D 或 3-D 格式的 EEG 头皮贴图非常有用。OpenBCI对8和16通道模型使用标准的10-20格式，可以在这些.ced文件中找到：8通道和16通道。然后，您可以通过单击"频道位置文件或信息"旁边的"浏览"并找到您下载的 OpenBCI .ced 文件来导入频道数据。
1.5 - chlocs.png
图 5.我的 8 通道位置文件采用 .ced 格式。
如果您需要编辑频道位置，我建议您编辑位于"\EEGLAB\sample_data"中的"eeglab_chan32.locs"或位于"\EEGLAB\sample_locs"中的"Standard-10-20-Cap25.ced"。您应该使用任何文本编辑器，例如写字板，记事本++，原子…以哪种方式对您更有用，并编辑文件。
数据现在导入到EEGLAB中，您可以对数据执行各种数据分析。请参阅（执行 EEG 数据分析和可视化），了解处理数据的后续步骤。
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