描述
动态降尺度是获取精细天气和气候信息的重要方法。然而，动态降尺度模拟通常会因大规模强制本身的偏差而降级。我们基于耦合模型比较项目第18阶段（CMIP6）和欧洲中期天气预报中心再分析6（ERA5）数据集的5个模型构建了一个偏差校正的全球数据集。偏差校正数据具有基于ERA5的平均气候和年际方差，但与18个CMIP6模型的集成均值具有非线性趋
数据分享｜偏差校正的CMIP6全球数据集，用于地球历史和未来气候的动态降尺度（1979-2100）
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转载自blog.csdn.net/JData_Engineer/article/details/129800793
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