点云 3D 物体检测结果(SECOND、Pointpillars、PointRCNN)的几种可视化方法

首先感谢 四处炼丹 大佬的教程分享:

https://blog.csdn.net/lixushi/article/details/118728278?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522164438815216780261913445%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=164438815216780261913445&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2allfirst_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-118728278.pc_search_insert_es_download&utm_term=pOINTPILLARS%E4%B8%8EPointRCNN%E7%BC%96%E8%AF%91%E8%BF%90%E8%A1%8C&spm=1018.2226.3001.4187

其中包括两种可视化方法:

一、Kittiview(网站打开)的方法,效果图如下(转用)
在这里插入图片描述

二、kitti_object_vis的方法,效果图如下(转用):

其中包含很多功能:比如俯视图、点云投影到图像上、只显示GT(标注框)、只显示DT(检测框)、DT+GT等等功能。
在这里插入图片描述
三、下面我将介绍另外三种可视化方法:

1.OpenPCDet可视化方法

参考我的另一篇文章,效果如下(上图用的open3d可视化工具、下图用的mayavi可视化工具):
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2. Kittiviewer(窗口打开)方法

Second作者的github网址,链接1

Pointpillars的另外一个官网(可转换pfe.onnx和rpn.onnx模型),链接2

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配置上面任意一个的环境,训练后即可用窗口的Kittiviewer可视化其检测结果,其中链接2在训练、评估、转换后:

安装依赖库

pip install pyOpenGL -i https://pypi.douban.com/simple
pip install pyqtgraph
pip install pyqt5

然后输入

python ./kittiviewer/viewer.py

效果和操作如下图:
在这里插入图片描述
3. open3d可视化 mm3d官方github网址

配置完环境训练、评估教程

pip install open3d

该可视化方法指导网址:https://mmdetection3d.readthedocs.io/en/latest/useful_tools.html#visualization
效果如下(转用):
在这里插入图片描述

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转载自blog.csdn.net/jin15203846657/article/details/122841441
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