Apache Skywalking介绍

Apache Skywalking介绍

1.基本介绍#

Apache Skywalking是一款APM工具（ Application Performance Management,应用性能管理）

2.安装部署#

官网地址：Apache SkyWalking

下载：Downloads | Apache SkyWalking

启动：

访问：默认是8080端口

3.应用集成#

skywalking数据收集端口：

​ Http默认端口 12800

​ gRPC默认端口 11800

ide集成：

# Dskywalking.agent.service_name是skywalking收集到的服务名称,一般使用`spring.application.name`
# Dskywalking.collector.backend_service是skywalking收集数据的地址，如果是http方式需要自己实现client
-javaagent:/Users/zt/work/software/apache-skywalking-apm-bin-es7/agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=demotest -Dskywalking.collector.backend_service=192.168.56.10:11800

启动脚本集成：

#!/bin/sh
# SkyWalking Agent配置
export SW_AGENT_NAME=demotest #Agent名字,一般使用`spring.application.name`
export SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES=192.168.56.10:11800 #配置 Collector 地址。
export SW_AGENT_SPAN_LIMIT=2000 #配置链路的最大Span数量，默认为 300。
export JAVA_AGENT=-javaagent:/root/apache-skywalking-apm-bin/agent/skywalking-agent.jar
java $JAVA_AGENT -jar demotest.jar #jar启动

4.dashboard 仪表盘#

Global全局维度#

Services load：服务每分钟请求数

Slow Services：慢响应服务，单位ms

Un-Health services(Apdex):Apdex性能指标，1为满分。

• Apdex 一个由众多网络分析技术公司和测量工业组成的联盟组织，它们联合起来开发了“应用性能指数”即“Apdex”(Application Performance Index)，用一句话来概括，Apdex是用户对应用性能满意度的量化值
• The Apdex Users Group

Slow Endpoints: 慢响应端点，单位ms

Global Response Latency：百分比响应延时，不同百分比的延时时间，单位ms

Global Heatmap：服务响应时间热力分布图，根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度

Service服务维度#

Service Apdex（数字）:当前服务的评分

Service Avg Response Times：平均响应延时，单位ms

Successful Rate（数字）：请求成功率

Servce Load（数字）：每分钟请求数

Service Apdex（折线图）：不同时间的Apdex评分

Service Response Time Percentile：百分比响应延时

Successful Rate（折线图）：不同时间的请求成功率

Servce Load（折线图）：不同时间的每分钟请求数

Servce Instances Load：每个服务实例的每分钟请求数

Slow Service Instance：每个服务实例的最大延时

Service Instance Successful Rate：每个服务实例的请求成功率

Instance#

Service Instance Load：当前实例的每分钟请求数

Service Instance Successful Rate：当前实例的请求成功率

Service Instance Latency：当前实例的响应延时

JVM CPU:jvm占用CPU的百分比

JVM Memory：JVM内存占用大小，单位m

JVM GC Time：JVM垃圾回收时间，包含YGC和OGC

JVM GC Count：JVM垃圾回收次数，包含YGC和OGC

Endpoint#

Endpoint Load in Current Service：每个端点的每分钟请求数

Slow Endpoints in Current Service：每个端点的最慢请求时间，单位ms

Successful Rate in Current Service：每个端点的请求成功率

Endpoint Load：当前端点每个时间段的请求数据

Endpoint Avg Response Time：当前端点每个时间段的请求行响应时间

Endpoint Response Time Percentile：当前端点每个时间段的响应时间占比

Endpoint Successful Rate：当前端点每个时间段的请求成功率