介绍
事件正在迅速展开，新的大型语言模型 (LLM) 正在以越来越快的速度开发。就在过去几个月，我们有了颠覆性的ChatGPT和现在的GPT-4。明确定义，GPT代表（Generative Pre-trained Transformer），是底层语言模型，而ChatGPT是为对话设计的具体实现。比尔·盖茨 (Bill Gates) 回顾 OpenAI 的工作时说，“人工智能时代已经开始”。如果您感到难以跟上快速变化的步伐，那么您并不孤单。就在刚才，超过 1000 名研究人员签署了一份请愿书，要求在未来六个月内暂停训练比 GPT-4 更强大的 AI 系统。
尽管技术成就显着，但它们仍然是闭门造车。尽管它的名字，OpenAI 长期以来一直受到一些人的批评，因为它没有发布他们的模型，甚至被一些人称为ClosedAI。研究人员和爱好者都在努力寻找开源替代品。
如果您错过了最近的发展，您应该查看 Meta 的LLaMA ( GitHub )，它应该优于 GPT-3。它是在 GNU 许可下获得许可的，虽然它不是严格开源的，但您可以在注册后获得权重。这种开放显然是为了 LLaMA 的利益，社区很快就继续开发它。它很快以llama.cpp的形式移植到 C/C++，斯坦福大学的研究人员将其扩展到一个指令跟随模型，例如 ChatGPT，并将其命名为Alpaca。还有GPT4All，这篇博文是关于它的。我将很快介绍它，最后，您将了解如何在本地运行它以及会发生什么。
但首先，让我们反思一下社区在短时间内开发开放版本的速度有多快。为了了解这些技术的变革性，下面是各个 GitHub 存储库的 GitHub 星数（衡量受欢迎程度）。作为参考，流行的Py