1.上传安装包 redis-3.0.0.tar.gz
2. 解压
1）创建/redis文件夹
2）[root@hostname ~]# tar -zxvf redis-3.0.0.tar.gz -C /redis/
3.文件夹目录
4.编译（需要有gcc 编译器）
安装目录下通过make命令编译：
（编译完成 src目录中会多出六个绿色的可执行文件）
5.安装到指定路径
[root@hostname redis-3.0.0]# make PREFIX=/redis/6379 install
（安装过程实际就是将编译时 src 目录中多出的六个执行脚本复制到新目录/redis/6379）
6.复制redis.conf配置文件到安装目录（/redis/6379）
[root@hostname redis-3.0.0]# cp redis.conf /redis/6379/
7.修改配置文件设置后台启动 (/6379/redis.conf )
改成yes
8.后台启动Redis
[root@hostname 6379]# ./bin/redis-server redis.conf
9.查看redis进程
[root@hostname 6379]# ps -aux | grep redis
10.启动客户端
正常启动方式：[root@hostname 6379]# ./bin/redis-cli -h 192.168.200.128 -p 6379
单击版打开：
[root@hostname 6379]# ./bin/redis-cli
11.查看key
keys *
12.生成商品编号pno
13.Java测试
public class redisTest { @Test public void testRedis(){ Jedis jedis=new Jedis("192.168.200.128",6379); Long pno = jedis.decr("pno"); System.out.println(pno); } }
14.通过spring管理
redis.xml
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-4.0.xsd http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task-4.0.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd"> <!--redis 配置--> <!--由于参数ip和端口数据类型不同，所以需要设置ip的数据类型为String，否则报错--> <bean id="jedis" class="redis.clients.jedis.Jedis"> <constructor-arg value="192.168.200.128" index="0" type="java.lang.String"/> <constructor-arg value="6379" index="1"/> </bean> </beans>
测试：
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = {"classpath:application-context.xml"}) public class redisTest { @Autowired private Jedis jedis; @Test public void testSpringJedis() { jedis.set("you", "5566"); } }
redis.conf配置解析：
Redis 支持很多的参数，但都有默认值。
l daemonize:
默认情况下，redis 不是在后台运行的，如果需要在后台运行，把该项的值更改为yes
l pidfile
当Redis 在后台运行的时候，Redis 默认会把pid 文件放在/var/run/redis.pid，你可以配
置到其他地址。当运行多个redis 服务时，需要指定不同的pid 文件和端口
l bind
指定Redis 只接收来自于该IP 地址的请求，如果不进行设置，那么将处理所有请求，在
生产环境中最好设置该项
l port
监听端口，默认为6379
l timeout
设置客户端连接时的超时时间，单位为秒。当客户端在这段时间内没有发出任何指令，
那么关闭该连接
l loglevel
log 等级分为4 级，debug, verbose, notice, 和warning。生产环境下一般开启notice
l logfile
配置log 文件地址，默认使用标准输出，即打印在命令行终端的窗口上
l databases
设置数据库的个数，可以使用SELECT <dbid>命令来切换数据库。默认使用的数据库是0
l save
设置Redis 进行数据库镜像的频率。
if(在60 秒之内有10000 个keys 发生变化时){
进行镜像备份
}else if(在300 秒之内有10 个keys 发生了变化){
进行镜像备份
}else if(在900 秒之内有1 个keys 发生了变化){
进行镜像备份
}
l rdbcompression
在进行镜像备份时，是否进行压缩
l dbfilename
镜像备份文件的文件名
l dir
数据库镜像备份的文件放置的路径。这里的路径跟文件名要分开配置是因为Redis 在进
行备份时，先会将当前数据库的状态写入到一个临时文件中，等备份完成时，再把该该
临时文件替换为上面所指定的文件，而这里的临时文件和上面所配置的备份文件都会放
在这个指定的路径当中
l slaveof
设置该数据库为其他数据库的从数据库
l masterauth
当主数据库连接需要密码验证时，在这里指定
l requirepass
设置客户端连接后进行任何其他指定前需要使用的密码。警告：因为redis 速度相当快，
所以在一台比较好的服务器下，一个外部的用户可以在一秒钟进行150K 次的密码尝试，
这意味着你需要指定非常非常强大的密码来防止暴力破解。
l maxclients
限制同时连接的客户数量。当连接数超过这个值时，redis 将不再接收其他连接请求，
客户端尝试连接时将收到error 信息。
l maxmemory
设置redis 能够使用的最大内存。当内存满了的时候，如果还接收到set 命令，redis 将
先尝试剔除设置过expire 信息的key，而不管该key 的过期时间还没有到达。在删除时，
将按照过期时间进行删除，最早将要被过期的key 将最先被删除。如果带有expire 信息
的key 都删光了，那么将返回错误。这样，redis 将不再接收写请求，只接收get 请求。
maxmemory 的设置比较适合于把redis 当作于类似memcached 的缓存来使用。
l appendonly
默认情况下，redis 会在后台异步的把数据库镜像备份到磁盘，但是该备份是非常耗时
的，而且备份也不能很频繁，如果发生诸如拉闸限电、拔插头等状况，那么将造成比较
大范围的数据丢失。所以redis 提供了另外一种更加高效的数据库备份及灾难恢复方式。
开启append only 模式之后，redis 会把所接收到的每一次写操作请求都追加到
appendonly.aof 文件中，当redis 重新启动时，会从该文件恢复出之前的状态。但是这样
会造成appendonly.aof 文件过大，所以redis 还支持了BGREWRITEAOF 指令，对
appendonly.aof 进行重新整理。所以我认为推荐生产环境下的做法为关闭镜像，开启
appendonly.aof，同时可以选择在访问较少的时间每天对appendonly.aof 进行重写一次。
l appendfsync
设置对appendonly.aof 文件进行同步的频率。always 表示每次有写操作都进行同步，
everysec 表示对写操作进行累积，每秒同步一次。这个需要根据实际业务场景进行配置
l vm-enabled
是否开启虚拟内存支持。因为redis 是一个内存数据库，而且当内存满的时候，无法接
收新的写请求，所以在redis 2.0 中，提供了虚拟内存的支持。但是需要注意的是，redis
中，所有的key 都会放在内存中，在内存不够时，只会把value 值放入交换区。这样保
证了虽然使用虚拟内存，但性能基本不受影响，同时，你需要注意的是你要把
vm-max-memory 设置到足够来放下你的所有的key
l vm-swap-file
设置虚拟内存的交换文件路径
l vm-max-memory
这里设置开启虚拟内存之后，redis 将使用的最大物理内存的大小。默认为0，redis 将
把他所有的能放到交换文件的都放到交换文件中，以尽量少的使用物理内存。在生产环
境下，需要根据实际情况设置该值，最好不要使用默认的0
l vm-page-size
设置虚拟内存的页大小，如果你的value 值比较大，比如说你要在value 中放置博客、
新闻之类的所有文章内容，就设大一点，如果要放置的都是很小的内容，那就设小一点。
l vm-pages
设置交换文件的总的page 数量，需要注意的是，page table 信息会放在物理内存中，每
8 个page 就会占据RAM 中的1 个byte。总的虚拟内存大小 ＝ vm-page-size * vm-pages
l vm-max-threads
设置VM IO 同时使用的线程数量。因为在进行内存交换时，对数据有编码和解码的过
程，所以尽管IO 设备在硬件上本上不能支持很多的并发读写，但是还是如果你所保存
的vlaue 值比较大，将该值设大一些，还是能够提升性能的
l glueoutputbuf
把小的输出缓存放在一起，以便能够在一个TCP packet 中为客户端发送多个响应，具体
原理和真实效果我不是很清楚。所以根据注释，你不是很确定的时候就设置成yes
l hash-max-zipmap-entries
在redis 2.0 中引入了hash 数据结构。当hash 中包含超过指定元素个数并且最大的元素
没有超过临界时，hash 将以一种特殊的编码方式（大大减少内存使用）来存储，这里
可以设置这两个临界值
l activerehashing
开启之后，redis 将在每100 毫秒时使用1 毫秒的CPU 时间来对redis 的hash 表进行重
新hash，可以降低内存的使用。当你的使用场景中，有非常严格的实时性需要，不能
够接受Redis 时不时的对请求有2 毫秒的延迟的话，把这项配置为no。如果没有这么严
格的实时性要求，可以设置为yes，以便能够尽可能快的释放内存