如果CPU的使用率突然暴涨，如何迅速定位是哪个进程、哪段代码引起的呢？我们需要一个profiling工具，对CPU上执行的代码进行采样、统计，告诉我们CPU到底在忙些什么。
perf 就是这样的工具。我们举个例子看看 perf 是怎样工作的。
首先我们用以下命令模拟出CPU利用率暴涨的现象：
$ cat /dev/zero > /dev/null然后我们看到 CPU 1 的 %system 飙升到95%：
# sar -P ALL -u 2 2
08:21:16 PM CPU %user %nice %system %iowait %steal %idle
08:21:18 PM all 2.25 0.00 48.25 0.00 0.00 49.50
08:21:18 PM 0 0.50 0.00 1.00 0.00 0.00 98.51
08:21:18 PM 1 4.02 0.00 95.98 0.00 0.00 0.00现在我们用 perf 工具采样：
# perf record -a -e cycles -o cycle.perf -g sleep 10
[ perf record: Woken up 18 times to write data ]
[ perf record: Captured and wrote 4.953 MB cycle.perf (~216405 samples) ]注：”-a”表示对所有CPU采样，如果只需针对特定的CPU，可以使用”-C”选项。
把采样的数据生成报告：
# perf report -i cycle.perf | more
...
# Samples: 40K of event 'cycles'
# Event count (approx.): 18491174032
#
# Overhead Command Shared Object Symbol
# ........ ............... .............................. ................
#
75.65% cat [kernel.kallsyms] [k] __clear_user
|
--- __clear_user
|
|--99.56%-- read_zero
| vfs_read
| sys_read
| system_call_fastpath
| __GI___libc_read
--0.44%-- [...]
2.34% cat [kernel.kallsyms] [k] system_call
|
--- system_call
|
|--56.72%-- __write_nocancel
|
--43.28%-- __GI___libc_read
...我们很清楚地看到，CPU利用率有75%来自 cat 进程 的 sys_read 系统调用，perf 甚至精确地告诉了我们是消耗在 read_zero 这个 kernel routine 上。