查询的逻辑执行顺序：
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from 表名。(先加载from后面的表，组装来自不同数据源的数据)
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由内链接或者左链接之类查询的话先执行 连接后的 on条件。(刷选出符合on关键字后面的条件的数据生成虚拟表)
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在关联链接表名(比如left join 表名)。
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where 条件(对记录进行筛选)
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group by 条件
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with{cube|rollup}
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having 条件
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select distinct 字段
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order by 条件
标准的 SQL 的解析顺序为:
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from 子句 组装不同数据源的数据。
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where 子句 对于记录进行筛选。
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group by 子句 将数据划分为多个组
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使用聚合函数进行计算
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使用having子句筛选分组
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计算所有的表达式
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使用order by 对结果集进行排序。
比如：
（8） select
（9） distinct
（11） top 1
（6） Table1.id,COUNT(Table1.name) as nameCount
（1） from Table1
（3） inner join Table2
（2） on Table1.id=Table2.id
（4） where Table1.id<4
（5） group by Table1.id
（7） having Table1.id<3
（10） order by Table1.id desc
（1）from：对Table1和Table2执行笛卡尔积，也就是两个表的行的各种组合，共5*5=25行，生成虚拟表VT1
（2）on：选择VT1中的那些Table1.id=Table2.id的所有行，生成虚拟表VT2。
（3）inner join：这里是内部连接，直接就是VT2，如果是outer join，如left join、right join、full join，那么还需要按照外部连接的规则，把VT1中没有匹配的行添加到VT2，生成VT3.
（4）where：选出VT3中Table1.id<4的表格，给虚拟表VT4.
（5）group by：按照Table1.id进行分组。
（6）COUNT：执行聚合函数，选出对应Table1.id的行数，生成的结果给虚拟表VT5
（7）having：选择VT5中Table1.id<3的所有结果，给虚拟表VT6
（8）select：选择VT6中相应的列，给虚拟表VT7
（9）distinct：将VT7中重复的行去除，生成VT8
（10）order by：将VT8的结果按照Table1.id进行排序， 这里没有生成一个新的表VT9 ，而是生成游标VC9。
（11）top：从游标VC9的开始处选择指定的行数，这里是1行，生成虚拟表VT10.
经过上面的过程，最终的SQL语句将VT10返回给用户使用。
