概率密度分布为非正态分布的信号统称非高斯信号。高斯信号的高阶累积量恒等于零，而非高斯信号一定存在某个高阶的累积量不恒为零。
一、亚高斯与超高斯信号
定义6.4.1：实信号x(t)的斜度(skewness)定义为
峰度（kurtosis）定义为
而
称为归零化峰度。
对于任何一个信号，若其斜度等于零，则其三阶累积量恒等于零。斜度等于零意味着信号服从对称分布，而斜度不等于零的信号必定服从非对称分布。换言之，斜度实际上是衡量一个信号的分布偏离对称分布的歪斜程度。
峰度还有另外一种定义。
定义6.4.2：实信号的归一化峰度定义为
峰度不仅可以用来区分高斯和非高斯信号，而且还可进一步将非高斯信号分为亚高斯(sub-Gaussian)信号和超高斯(super-Gaussian)信号。
(1)基于归零化峰度的信号分类
高斯信号：峰度等于零的信号；
亚高斯信号：峰度小于零的信号；
超高斯信号：峰度大于零的信号。
(2)基于归一化峰度的信号分类
高斯信号：归一化峰度=3的实信号或=2的复信号；
亚高斯信号：归一化峰度<3的实信号或<2的复信号；
超高斯信号：归一化峰度>3的实信号或>2的复信号。
可以看出，亚高斯信号的峰度低于高斯信号的峰度，超高斯信号的峰度高于高斯信号的峰度。这就是为什么分别称它们为亚高斯和超高斯信号的原因。在无线通信中使用的数字调制信号多为亚高斯信号。
二、非高斯信号通过线性系统
考查使用离散时间的非高斯噪声e(n)激励下图所示单输入单输出时不变线性系统的情况。
假定加性噪声v(n)是高斯有色噪声，并且与e(n)统计独立，从而与系统输出x(n)也统计独立。由于任何高斯随机过程的高阶累积量恒等于零，故有
另一方面，由于系统输出x(n)等于输入e(n)与系统冲激响应的卷积，即
利用这一结果，并由累积量的定义和性质1及性质5的反复应用，即可得到
参考教材：
现代信号处理（第三版）张贤达（编著）