持续更新中，论文主要包括如下几个领域：计算机科学、脑神经科学、认知心理学等。
论文主要来源于：2011年至今2021年乃至后面AGI大会上论文，其他AGI相关的零散优秀论文，脑神经科学中与认知心理学方面的论文。
除此之外，还会考虑将一些相关的技术资料进行分享，例如计算机前沿的Transformer，GNN，DRL，ChatGPT，GPT-4，Diffusion Model等等，还有人脑的大致结构，认知，记忆等不一定出现在论文的相关资料。
这里的内容包含非常地广，博主自己也是自己搜索相关的论文，b站或其他平台大佬处学习后觉得对强人工智能有帮助的论文和资料进行分享。
也欢迎有实现强人工智能想法，热爱AGI的小伙伴有疑问可以和博主我进行探讨，大家一起学习促进。另外有任何问题可以私聊博主，会有相关的AGI资料分享，欢迎大家加入获取和学术交流。
强人工智能AGI论文
| 标题和时间 | 作者 | 来源 | 简介 | 分类 |
|---|---|---|---|---|
| Artificial General Intelligence: Concept, State of the Art, and Future Prospects，2014 | Goertzel | Journal of Artificial General Intelligence | 14年的一篇AGI综述，里面探讨了AGI的定义、分类和评估方法等，作者貌似现在是AGI大会的编辑了hh | AGI综述 |
| Towards artificial general intelligence with hybrid Tianjic chip architecture，2020 | Pei jing | Nature | 2020年的一个讨论实现AGI硬件的论文，其实现了在同一芯片上同时运行MLP-like和SNN神经网络的硬件环境 | 类生物神经系统计算派 |
| AGI Brain II: The Upgraded Version with Increased Versatility Index，2021 | Mohammadreza Alidoust | AGI2021 | 1.提出一个AGI指标，2.用Mamdani模糊推理联想记忆代替原本的神经网络NN表示外显记忆 | 涌现智能派 |
| Training language models to follow instructions with human feedback，2022 | Long Ouyang等人 | OpenAI | InstructGPT，在大型语言模型的基础上引入人工引导和强化学习，大大提升模型性能 | 通用算法理论派 |
| GPT-4原论文详细解读（GPT-4 Technical Report）,2023 | OpenAI | OpenAI | GPT-4，提出了多模态的大型语言模型，具备一定的常识和认知能力 | 通用算法理论派 |
强人工智能AGI技术
| 标题 | 简介 | 分类 |
|---|---|---|
| 稳定扩散模型The Illustrated Stable Diffusion图示化讲解 | Jay讲解Stable Diffusion | 计算机技术资料 |
| Transformer图示化讲解 | Jay讲解 Attention is all you need(Transformer) | 计算机技术资料 |
强人工智能AGI技术和资料
| 标题 | 简介 | 分类 |
|---|---|---|
| Huggingface的介绍，使用（CSDN最强Huggingface入门手册） | 实现AGI的车轮地方 | 人工智能 |
| Transformers Tasks | 一个github上开源项目，里面有许多典型的NLP项目，且有相应的讲解和源码 | 人工智能 |
| KBQA知识总结 | 基于知识图谱的问答（KBQA）介绍 | 人工智能 |
| 从零开始的知识图谱生活 | GitHub上一个知识图谱项目，适合入门学习知识图谱。是一个入门知识图谱过程中的学习笔记，算是半教程类的，指引初学者对知识图谱的各个任务有一个初步的认识。 | 人工智能 |
脑神经科学和认知心理学的相关资料
| 标题 | 简介 | 分类 |
|---|---|---|
| 大脑相关知识的简单介绍（小白入门） | 比较浅显的介绍 | 脑神经科学 |
| 人的记忆组成图 | 人的记忆图示化 | 脑神经科学 |
其他
| 标题 | 简介 | 分类 |
|---|---|---|
| ChatGPT深度体验记录，期待GPT-4（测试各领域知识，正常聊天，写代码，写诗歌，模拟人格，机器翻译，语法改错等） | 2022.10.1号发布的ChatGPT体验记录 | Chat，文本 |