2022年12月，为了进一步推动隐私计算互联互通标准规范和试点实践，筑基可信数据流通网络，隐私计算联盟协同多家企业联合成立“隐私计算联盟互联互通推进计划”。当前，隐私计算跨平台互联互通在节点对齐、数据资源对齐的基础上，算法的互联方案总体归纳为两个层次，“算法调度互联”和“开放算法互联”，或者叫黑盒和白盒。百度HIGHFLIP隐私计算互联互通框架作为推进计划试点方案之一，从自上而下的角度推出了顶层互联的互联方案。目前百度HIGHFLIP隐私计算互联互通框架已完成产品开源，与FATE等生态环境完成了互联对接，为隐私计算产品的算法调度互联迈出了实践探索的新一步。
HIGHFLIP隐私计算互联互通框架是一个用于解决联邦学习平台之间互通的一个顶层通信协议，取自其英文名High layer Federated Learning Intercommunication Protocol的首写字母，用于解决异构平台之间的联通问题，也可以让联邦学习平台间的能力相互进行叠加，实现互通有无和能力扩展的需求。
百度点石在整个数据要素体系互通问题的探索过程中，发现当下的互联互通方案缺乏基于顶层互通的高效解决方案，对于接入平台的改造需求相对较高。HIGHFLIP通过将顶层接口标准化，使用标准化作业和标准化模型让异构平台可以无差别使用，赋予隐私计算在不同平台进行切换的能力，基于HIGHFLIP可以无需对现有系统进行结构性调整，一个适配器加插件即可接入多种隐私计算平台，并可在一个DAG作业中，调用多个异构平台的算子实现协同。因此，相比传统的互联互通方案，HIGHFLIP具有弱侵入式、易于适配、灵活自由的三大特点，让不同隐私计算平台协力完成同一项计算任务，实现数据要素的多对多“网状”流通，安全可控地释放数据要素价值。
据《隐私计算白皮书（2022年）》显示，我国目前主要的隐私计算平台已超过百个。如何打破“平台孤岛”，推动异构平台之间的互联互通，是隐私计算技术下一阶段的重要发展方向。据百度安全数据安全副总经理韩祖利介绍，目前，HIGHFLIP协议定义和JAVA版本的实现已在GitHub上进行托管，通过Apache 2.0授权协议对外开源、提供使用。FATE开源社区目前已发布HIGHFLIP适配器代码，带领社区用户全面兼容HIGHFLIP协议。截至目前，已有包括FATE等五个隐私计算平台及组织加入此方案的设计与共建。HIGHFLIP协议的开源为推动隐私计算平台的大规模互联互通，提供了更为有效的实践可能。
百度点石隐私计算平台依托自2018年以来的技术研究及实践经验，将联邦学习、机密计算、安全数据沙箱等一系列隐私计算引擎优化整合，打造了覆盖数据全生命周期的数据安全与隐私保护解决方案。未来，HIGHFLIP将携手更多平台一起，推进互联互通标准化、规模化的应用和落地，携手共建隐私计算技术开源开放、融合流通、可落地商业化的三大核心生态，推动国家与行业标准体系的制定与完善；提供更具规模、更有流动性的数字化土壤；探索丰富可用的应用场景，驱动平台建设不断进步发展。
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