- 在Numpy中，方向称作轴，轴的数目称作维。（array（z，y，x））
- np.empty() 函数的使用待完全确定。（eg： np.empty([2,3]) -> ([[0,0,0]
[0,0,0]])）
3.np.linspace(start , end , step) --------step默认为50，相比arange（），在精度要求高时使用。
4.a, b 数组相加，向高精度的数据类型转换。（同大多数语言，如C）。
5.在进行对数组进行操作时，例如索引和切片，当索引位置i，j小于0时，表示的索引位置实际为n+i、n+j。
n表示这个轴的长度。eg：b[-2] = b[-2 + n].
6.np.shape()----------如果某个方向上的大小设为-1，则会自动计算这个方向的大小。（即自动匹配）
7.np.vstack()------垂直组装
np.hstack()------横向组装
np.hsplit()--------垂直分割
8.np.where(c,a,b)-------------c是bool数组，Ture选择a对应位置的元素，False选择b对应位置的元素。
np.where(a>0,1,0)----------数组a内大于0的值，设定为1，否则设定为0.
结语：此本书较水，不建议各位购买。