zookeeper简介
zookeeper是一个在分布式环境中，为应用提供一致性协调服务的一种中间件。是Google的Chubby一个开源的实现，是大数据生态中的重要组件。
zookeeper可以在分布式环境中监视各个节点的状态，并根据节点的状态进行下一步合理操作。，对外提供简单易用、高效、稳定的接口。
目录
zookeeper数据组织方式
zk的数据组织方式类型linux的文件系统类型，以一颗多叉树的形式，每个节点称为znode，与文件系统不同的是，这些节点都可以设置关联的数据，文件系统中只有文件节点可以存放数据而目录节点不行，每个znode节点默认可存放数据上限为1M。
zookeeper的watcher机制
zk client 可以向zk server上注册一个回调，表示对某个节点上的变化感兴趣，当节点数据发生变化，或节点删除，zk server会主动告知zk client 并触发所注册的回调进行业务上的操作等等。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
zookeeper 应用场景
- 主从切换，master节点选举, 主节点down掉后, 从节点就会接手工作, 并且保证这个节点是唯一的，从而保证集群的高可用
- 统一配置文件管理, 即只需要部署一台服务器, 则可以把相同的配置文件同步更新到其他所有服务器, (例修改了redis统一配置)
- 统一命名服务
- RPC服务配置中心
数据发布与订阅, 类似消息队列MQ - 分布式锁，分布式环境中协调不同主机进程之间的同步
- 集群管理, 保证集群中数据的强一致性
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
zk 编译原生C API
ubuntu 系统
~/zookeeper-3.4.10/src/c$ sudo ./configure
~/zookeeper-3.4.10/src/c$ sudo make
~/zookeeper-3.4.10/src/c$ sudo make install
可能产生的make编译错误
./configure之后，然后make，发现出现如图问题
ubunutu的 gcc版本是8.3.0，编译检测性非常高
zookeeper源码编译生成C函数接口，在./configure后生成的Makefile文件中，默认是将警告当成错误的，因此导致上图中的警告，总是以错误形式展现，编译失败
解决方案
将自己系统gcc的版本降低一些，比如7.3版本
将生成的Makefile文件中的设置的把警告当成错误去掉，然后在进行编译，编译过程中可能出现警告，但是不影响编译生成可执行文件
个人使用方法二
进入到生成的Makefile中，修改上述问题
删掉后面的 -Werror，让它不要把警告当成错误
然后再次执行make命令，编译make文件，会出现如下图的警告，但是不影响编译
最后在执行下面的命令，将生成的头文件和库添加到/usr中
sudo make install
原生ZkClient API存在的问题
Zookeeper原生提供了C和Java的客户端编程接口，但是使用起来相对复杂，几个弱点：
1.设置监听watcher只能是一次性的，每次触发后需要重复设置
2.znode节点只存储简单的byte字节数组，如果存储对象，需要自己进行序列化