我们当前面临着全新的变化和挑战，人工智会替代我们的工作吗？人类的创造力和独特性是否会受到威胁？层出不穷的新技术迫使我们不断去学习并提升自身原有的水平。而反身思考和学习则是我们人类超越机器的智能优势，那么在 AI 时代，我们如何培养自己不被机器取代的技能？
以下这篇文章的作者 Onur Yuce Gun 讨论了 AI 技术会对我们的集体智慧造成何种潜在影响，以及我们在技术冲击面前如何持续学习并保有人类的智能，并在最后给出了具体的行动指南。
（以下内容共计 3000 字，阅读需要 6 分钟）
“皮质小人”将处理不同身体部位感知觉的人脑功能分区所占的比例具象化
图源：维基百科
人工智能（AI）技术的兴起带来了许多的猜测和讨论，人们认为这会给人类的智能和技能带来潜在影响。
一些人预测 AI 将彻底改变我们的工作和生活方式，而另一些人担心它会带来失业，并将降低人的认知和社交技能。
哪种说法才是正确的？
在我们回答之前，我先提醒一下在这些关于 AI 的讨论中被忽视的主要问题：
人类是具身的生物，我们通过身体来学习、实践和创造。
从解决数学问题到骑摩托车，我们通过重复性的学习和实践成为通晓事物、掌握技能的大师。
没有练习和重复，就不会有昆汀·塔伦蒂诺、马克·马奎斯*、迈克尔·乔丹或约翰·彼得鲁奇**。
*马克·马奎斯：西班牙天才车手
**约翰·彼得鲁奇：美国著名的吉他乐手
那些让我们的生活更有趣的大师们，当然，他们有潜在的内在天赋，但如果没有练习，他们能取得同样的成功吗？
我不这么认为——因为坚持是持续获得成功的第一大特征：
所以，现在有了 AI 的力量，许多人就算没有前 AI 时代所必须的技术技能也没有关系。
举个例子？
几年前，要从数字图像中提取主色，你需要编写代码，并至少了解一点位图处理和色彩理论。
而现在，你可以直接用谷歌搜索，并找到几乎无限的解决方案来完成这项任务。
你只需要拖放图像，然后就能在几秒钟内看到主色调。
从上面的皮质小人图像中提取的主要颜色。
实际上，这次操作甚至花了我不到一秒钟的时间。
因此，在 2005 年，我写了我的第一个图像处理脚本，在 3DS MAX 中提取渲染的像素值来建立它们的水平直方图。我当时试图为我的硕士论文建立一个质量感知的渲染系统。
我只是好奇：如果我今天来写那篇论文，我的一整天将会如何度过。可能我花了很长时间自学如何用 MaxScript 编写脚本，而这些时间本可以花在其他事情上。
设想情景 A：
也许我们会变得更智能，有些人会争辩说：
人工智能将通过赋予我们更多的设计工具带给我们更多的自由时间，
因此我们会变得更有创造力。
设想情景 B：
或者我们将得到完全空洞的结果，而这是一个死循环：
人工智能将通过赋予我们更多的设计工具带给我们更多的自由时间，
因此，我们将变得更懒，同时变得更不熟练。
关于可能出现的第二种结果，即，快速解决简单问题的能力可能不利于我们继续进化。
“当我像你这么大的时候…...”
常常会有老一代人嘲笑年轻一代时这么说。
原因很简单：
1. 他们从来没有机会做这做那
2. 要是他们当时有什么技术或小工具就好了
3. 过去的一切都很难得到…...
然后年轻一代会认为老一辈人是多么地愚蠢：
所以，如果有人跳出来说这样的话，我也不会感到惊讶：
“嘿，工业革命帮助我们摆脱了繁重的劳动，所以我们能够获得更多的智能，为我们的福祉享受省出更多的时间。"
没错！但你也在变得肥胖和懒惰：你将试图抽出时间进行体育锻炼，并安装一个可以让你免于狂看另一部在 IMDb 上得分只有 5.8 的节目的 APP。
我认为你会付出一些劳动时间，反过来，这能帮助你实现你的“目标”。
1.1 到 1.2 万年后，我们将发现自己一直在为体重而努力。——来自《国家地理》
温室气体排放在 19 世纪之前根本不是一个问题，从那时起，人类活动一直在影响气候变化，主要是由于燃烧化石燃料。——来自联合国
毫无疑问，技术进步给我们的生活带来了价值；但另一方面，随着每一次的技术进步，我们变得不健康，同时对我们的环境造成伤害。
承认事实会带来不安的感觉，但随着大众陷入生成 AI 工具，潜在的风险可能更加迫在眉睫。
尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）的《玻璃笼子：我们的计算机如何改变我们》（The Glass Cage: How Our Computers Are Changing Us）一书中，深入分析了技术对人类技能、行为和思维的影响。
卡尔认为，曾经由人类完成的任务越来越自动化，正在导致社会去技能化，这可能会给劳动力和我们批判性思维的能力带来重大影响。
随着我们越来越依赖技术，卡尔认为我们的思维和学习方式也在发生变化，我们可能会失去基本的技能和知识。
例如，卡尔讨论了自动驾驶系统在航空中越来越多的应用，以及飞行员过度依赖自动化会带来的潜在后果。
他指出，随着飞行员越来越习惯于依赖自动化系统，他们可能会失去一些在紧急情况下仍然必要的手动飞行技能。
想象一下这架飞机的飞行员非常依赖于 AI 系统：
这就是那些自认为是设计师的 Midjourney 用户正在做的事情……他们迟早会崩溃。
因为简单地说，能够设计某物与能够生成它的表现形式是不一样的。
以下是一些关于为什么计算机难以理解世界的真相炸弹：
你可能会认为，凭借它们先进的算法和处理能力，它们能够跟上我们人类的智能。并非如此，因为机器无法复制我们具体的学习和思考方式。
此外，机器缺乏一个关键要素：常识。这使我们能够建立联系并填补概念之间的空白，但计算机需要明确的指令来处理所有事情。
以聊天机器人为例。虽然它们可以进行对话，但如果不直接告诉它们，它们就无法掌握讽刺或讽刺。这限制了它们做出适当回应的能力。它们会达到那种水平吗？
在以前我会说这需要一些时间。
现在我会说：这将会出奇地快。
但就目前而言，尽管计算机在处理数字和遵守规则方面的能力令人印象深刻，但要达到人类的理解水平，它们还有很长的路要走。
由于缺乏常识和文化理解，它们在驾驭我们生活的复杂世界方面的能力仍然有限。如果你想进一步了解这种局限性，阅读梅雷迪斯·布鲁萨德（Meredith Broussard）的《人工非智能》将是一种享受。
《人工非智能：计算机如何误解世界》的图书封面
MIT Press
如果你想支持你的人类同胞，展示事物光明的一面，看看情景 A，并代入这种想法：
AI 可以用于自动化我们的日常行动和重复性的任务（就像大规模自动化一样），可以为我们节省时间和认知资源，让人类专注于更具创造性、战略性和人际关系的任务。但要做到这一点，我们将负责利用剩余的时间来帮助自我成长。
你一直在这么做吗？
......那让我们回到情景 B：
不如我们问问，当生成式 AI 开始辅助人类的创造性行为时，我们下一步将会摧毁什么？
如果我们遵循共同的思路，恐怕这次我们可能会变得不那么聪明和有创造力。
但是有一个行动计划可以避免这种情况。
继续往下阅读......
我对生成式 AI 的观点之一是，它不会取代你，但可能会取代你的工作，而你的工作定义会改变：你将会适应不同未来的不同生活方式，而且其中不包括单调呆板的重复性工作。
但是后来我想到了那些可以在 Instagram 或 YouTube 连着刷好几个小时的人…...这些孩子不需要从井里打水来洗衣服。但如果他们做一点这样的家务活，又会给他们带来什么好处呢？
如果不是这样，我们仍然可以为下一代人设计培训和技能培养活动，帮助他们从技术和思维方面取得成长。
最后一点，这并不意味着你应该忽视技术进步，相反，以冷静和专注的成长心态最大限度地利用你的时间会有很大的帮助。
鉴于此，如果我们提出一个行动计划，我们需要：
1. 关注智能和技术两方面的问题：通过在线课程、研讨会和行业活动了解最新的 AI 技术发展，同时培养批判性思维和创造力。
2. 继续使用你的身体——保持对我们生活和事物的具象理解的价值的意识：认识到身体体验和具体理解与智力追求的重要性。
3. 避免陷入“害怕错过”（FOMO）的陷阱，而是投入时间实施 AI 技术，来创造意义和价值：关注 AI 的积极潜力，并投入时间和精力以创造意义和价值的方式实现它。
4. 永远不要忘记：实践出真知。在我们找到一种通过细胞、神经和心理增强的方法来立即“升级”自己之前，训练将是一种塑造更好版本自我的核心行动：强调实践和训练的重要性，以提高我们在 AI 时代的技能和能力。
5. 培养成长心态：拥抱一种重视努力的心态，勇于迎接挑战、将错误视为学习的机会。
6. 鼓励多样性和协作：确保在制定和实施 AI 的过程中，考虑各种不同的观点和经验的代表性意见，以改善你的成果。跨学科的合作可以促进创新的 AI 解决方案。
7. 推动道德和负责任的 AI 发展：考虑 AI 对个人和社区的潜在影响。促进道德和负责任的做法，如透明、公平和问责制等。
8. 定期更新技术技能：通过在线课程、研讨会和行业活动，跟进最新的 AI 发展。
9. 强调批判性思维和创造力：通过头脑风暴和设计思维工作坊培养这些技能，以提高自己的创新和解决问题的能力。
互动话题：
参与在线课程、线下讲座、跨学科项目协作......除此以外，或许你还有更好的学习方法？欢迎在留言区和我们分享！
编译：兵书
原文链接：
https://uxdesign.cc/ais-potential-implications-on-our-collective-intelligence-and-how-to-remain-humanly-intelligent-f169b3b721a7
作者信息：
Onur Yuce Gun 博士，
New Balance 计算设计总监。关注设计创新，计算，哲学。
https://www.linkedin.com/in/onuryucegun/
