pytorch安装和tensorflow环境搭建和cuda加速和cudann安装教程记录日期2023.03.28
先说CPU版本,无需CUDA和CUDANN直接在anaconda prompt里输入这两句即可
1.pip install torch
2.pip install tensorflow
完成
GPU版本
先安装cuda,然后安装cudann,然后安装torch和tensorflow
具体如下:
1.查看显卡支持的cuda的最高版本,选择中间合适范围的cuda版本CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer
我喜欢选11.6.0版本
2.安装对应版本cudann,我喜欢选8.5.0
3.安装对应tensorflow,需要cuda和cudann版本要一致,python版本也一致,tensorflow劝退,去你的安装老报错
4.安装对应torch
https://download.pytorch.org/whl/torch/
测试tensorflow
import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
测试torch
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())#打印判断是否有GPU的结果
显示True就是安装成功
pgp0520
不会的可以评论区留言私聊或者M