一、导入库

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import asyncio
import aiohttp
import aiofiles

二、把图片的下载地址写入文件中

def download_one_page(k):
    # 查看不同的图片页面得出url的规律
    if k == 1:
        url = "http://www.gaoimg.com/photo/nature/"
    else:
        url = f"http://www.gaoimg.com/photo/nature/list_39_{k}.html"
    resp = requests.get(url)
    resp.encoding = 'utf-8'  # 处理乱码
    # print(resp.text)
    # Bs4解析
    main_page = BeautifulSoup(resp.text, "html.parser")
    alist = main_page.find_all("div", class_="item")  # 标签  属性
    # print(alist)
    for a in alist:
        # 直接通过get就可以拿到属性的值，同时拼接图片下载的url
        href = "http://www.gaoimg.com" + a.find("img").get('data-original')
        # print(href)
        # 将图片下载链接写入文件中
        with open("photo_http.txt", mode="a+", encoding="utf-8") as f:
            f.write(href)
            f.write('\n')
    print(f"第{k}页下载完毕!!!")

三、正式下载图片

下载图片就是把图片内容写入文件中去

异步下载提高下载速度

# 图片的单个下载
async def download_ts(href, img_name, session):
    async with session.get(href) as img_resp:
        async with aiofiles.open(f"img2/{img_name}", mode="wb") as f:
            await f.write(await img_resp.content.read())  # 图片内容写入文件
    print(f"{img_name}下载完毕")

# 异步下载
async def aio_download():
    tasks = []
    async with aiohttp.ClientSession() as session:  # 提前准备好session
        async with aiofiles.open("photo_http.txt", mode="r", encoding='utf-8') as f:
            async for href in f:  # 从文件中读取图片下载的url
                if href.startswith(" "):
                    continue
                href = href.strip() # 去掉没用的空格和换行
                # print(href)
                img_name = href.split("/")[-1]  # 图片的名字
                # print(img_name)
                # 创建任务
                task = asyncio.create_task(download_ts(href, img_name, session))
                tasks.append(task)
            await asyncio.wait(tasks)

四、主函数

# 主函数
if __name__ == '__main__':
    pageages=int(input('请输入页数:'))
    # 线程池下载图片链接
    with ThreadPoolExecutor(5) as t:
        for i in range(1,pageages+1):
            # 把下载任务提交给线程池
            # 下载每一页的信息
            t.submit(download_one_page, i)
    # 异步下载图片
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(aio_download())

总结

以上代码得到图片的下载地址使用了线程池，是为了提高下载速度。

而图片下载使用了异步下载，也是为了提高下载速度。

使用Python爬虫大量快速下载图片

目录

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一、导入库

二、把图片的下载地址写入文件中

三、正式下载图片

四、主函数

总结

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