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Faiss 是一个用于高维向量相似度搜索的开源库,主要由 Facebook AI Research 开发。其目的是通过高效地检索最相似的向量集,从而加速机器学习和深度学习应用中的相关任务。Faiss 实现了各种向量相似度搜索算法,包括k近邻搜索、局部敏感哈希(LSH)等,并提供了高效的数据结构和一些实用工具以简化向量索引操作。

Faiss 的性能非常出色,可以处理数百万或数亿个向量的搜索,并在很短的时间内返回相似度最高的结果。它还支持 GPU 加速,为大型机器学习和深度学习项目提供了强大的计算支持,尤其是在分布式训练环境中的效果表现更佳。Faiss 已经被广泛用于自然语言处理、视觉识别、推荐系统等领域的诸多应用,并已成为业界标准之一。


工欲善其事,必先利其器。这里介绍 ubuntu下的faiss源码编译,其实过程比较简单。

# 更新包
sudo apt update
# 安装依赖
sudo apt install build-es

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转载自blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/130031496