（有GPU的配置+caffe训练可以参见我这个博客）
1、首先从官网下载caffe版，最好是微软提供的，因为不需要自己额外再配置其他依赖库。这里给出下载地址：https://github.com/Microsoft/caffe
2、把下载好的库放在电脑某个文件夹下，比如我放在C:\caffe，注意解压后该文件夹下只有这2项，其他文件后面说明。
然后依次打开文件夹caffe-master->windows,找到“CommonSettings.props.example”复制一份到同目录下并且改后缀，删除.example即可，如下图红色框框第一个文件夹是修改后的。下一步，用记事本打开“CommonSettings.props”，要修改的地方下图中中文具体说明。修改后保存退出。我这里个人设置的MATLAB接口为ture，当然根据个人需要选择。打开工程Caffe.sln,如下图
4、编译caffe-windows
编译用vs2013打开Caffe.sln ，里面有16个项目，请按照下图核对，然后将解决方案的配置改为release，点菜单栏上的“生成->生成解决方案”，会将整个项目全部生成，这个时间会比较长。
在这一步中如果遇到编译过程无法打开文件“libcaffe.lib”，这个问题一般是编码问题，在项目里搜索双击把alt_sstream_impl.hpp打开又有提示中文编码错误，点击确定后保存一下重新编译就ok了。
编译后，会在C:/Caffe目录下自动生成依赖库，这就是为什么用微软版本的caffe。打开文件夹，请按照下图核对共有16个文件夹。
5、在release下，直接双击打开caffe.cpp，然后ctrl+f5直接编译，出现如下命令窗口说明编译成功。
附：
1、如果用户想用MATLAB接口，除了上面"CommonSettings.props "里面MatlabSupport修改为ture外，下面红色框是要修改的地方，新旧版本还略微不一样，主要在于2015b及其以后的新版本（具体哪个版本截止忘记了，如果有问题可以按下图第二个箭头修改路径）gpu的包含头文件mxGPUArray.h在另外的文件夹下，注意在IncludePath额外加上“$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include;”，第一个箭头MatlabDir是你的MATLAB按装目录，哪个版本没关系都一样的，只是把版本数字改一下就OK；
2、编译matcaffe
如下图，在VS2013中找到matcaffe项目，右键生成。这样会在“C:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release”目录下生成matcaffe文件夹，如果成功，里面打开有很多m文件和caffe_.lib库文件。
3、MATLAB配置
addpath你的matcaffe路径，我的“C:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release\matcaffe”,让matlab能够搜索到你的matcaffe路径；下面就是"C:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release "添加到计算机系统环境变量path下。
4、测试
打开“C:\caffe\caffe-master\matlab\demo”路径下的classification_demo.m，读入一张任意图像，如下，测试成功！
参考：http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864