在大量中国数据上进行训练的算法，可能很快将作出深刻影响美国人生活的决定。
以总部位于上海的人工智能初创公司依图科技（Yitu Technology)为例，得益于其先进的面部识别技术，该公司去年在美国举办的两项人工智能竞赛中均获得了最高荣誉。据了解，这一系统是利用征服收集的数据为中国的执法部门所建立。或者正如该公司自称的那样，它是“世界上最大的人像系统，涵盖了超过15亿人。”
目前，依图科技现在正在寻找美国的客户以便让其软件进行工作。硅谷研究小组负责人Wu Shuang表示：“这项技术有很多应用。”这个公司只是美中在人工智能领域日益激烈的竞争中的一个简单的例子，当然，这也不是唯一的一个。
另外一家总部位于深圳的Malong Technologies也利用了大量的中国数据进行了图像识别算法的培训，比如，通过分析数成千上万张来自时装秀的照片，来判断服装行业客户需求的趋势。该公司表示，它现在正在与美国电子商务公司合作进行技术测试。
Matt Scott，该公司创始人也曾是微软的研究员，说：“在中国，最主要的区别在于这里有更多的人，更多的数据，更多的企业——总结起来，就是规模变得更大了，在中国获得这些数据后，我们可以围绕世界各地出口（这项技术）。”
在大数据时代，要确定谁是真正的领导者，还有很长的录要走，但类似于这样的算法可谓是竞争中的先锋，而中国正在迅速追赶，并成为美国在这场竞争中强有力的对手。
人工智能革命通常被认为是机器人或无人机，因为它们可以完成一些曾经由人类完成的任务。但它的影响也会从一个不太明显的来源中感受到，即数据分析。通过分析大型数据集可以找到机器学习系统模型，这项技术现在正处于人工智能的前沿。
根据麦肯锡全球研究院4月的一份报告，对于一些行业来说，深度学习——最先进的技术形式——有可能创造相当于公司收入9％的价值，换句话说，这相当于数万亿美元的潜在经济价值，而美国和中国是其中明确的领导者。
“如果放眼全球，这简直是人工智能领域的两匹赛马，”负责这项研究的麦肯锡合伙人Michael Chui如是说。
在中国，人工智能热潮在其不断提高的技术基础上增强了该国的自信心。在中国最新的计划中，人工智能成为了“中国制造2025计划”的中心支柱之一，旨在改变国家经济，并设定了到2030年成为技术领域世界领先者的目标。
与此同时，中国的进步在美国造成了另一种偏执，即它的技术例外主义已经不再是理所当然。所以，现在特朗普政府计划与北京进行贸易战的动机，这一动作的背后至少部分原因是担心中国在新技术方面的进步。
“很显然，美国政府认为自己正处于与中国政府的科技军备竞赛中，”律师事务所Paul Hastings的合伙人兼国土安全部前网络政策助理秘书Robert Silvers说道。“美国认为这些技术具有变革意义，以至于处于领先地位的国家不仅具有经济或技术优势，还具有国家安全优势。”
人工智能的竞争如此激烈，原因之一在于它与一场寻找新的军事优势的竞争有关。除了回答普通用户的疑问以及在无人驾驶领域的应用外，这项技术也可以同步无人机群，分析间谍无人机拍摄的照片以及控制自动驾驶艇。
硅谷人工智能初创公司Primer的创始人Sean Gourley说，人工智能的优势可能会带来战争的变化。该公司的支持者便包括了中央情报局的风险投资部门。我们不得不承认的一点是，像这样的技术转变可能会削弱大国的军事优势。
“这可能会影响全球权力的重新排序。无论谁在这方面做的更好，都将在近10年的时间里处于弱势地位。”Gourley说道。
去年，俄罗斯总统Vladimir Putin用自己的方式夸大了对人工智能的赌注：“无论谁成为这个领域的领导者，都将成为世界的统治者。”
不过，在多数专家看来，美国仍然具有明显的领先优势。要完成世界级的人工智能，需要三样东西：最先进的算法、最专业的计算硬件以及机器学习原材料。
在去年的围棋比赛中，谷歌旗下DeepMind创建的AlphaGo击败了中国的领军人物柯洁。一位谷歌的高管曾表示，这是中国在人工智能领域的一个警钟。“只有当俄罗斯人发射了人造卫星的时候，美国才意识到他们走了多远；同样，中国围棋冠军败给了AlphoGo的时候，也是一个类似的经历。”
这一观点在中国得到了一些人的认同。“对于顶尖人才而言，显然美国仍是主要的资源。我觉得这是毋庸置疑的，”阿里巴巴研究项目达摩院的机器智能技术主管Rong Jin表示。在中国，有些人认为，美国人会积极投身于基础研究，而且很多学者都是重量级的数学家——人工智能的核心学科，而中国人则倾向于学习编码或者工程学。
不过，尽管有这些优势，现在的中国正在迅速缩小算法的差距。当谈及中国研究机构的产出时，微软联合创始人Paul Allen的人工智能研究所的负责人Oren Etzioni表示，“其统计数字肯定在急剧上升。”他还指出了中国人工智能增长的其他迹象，举个例子，在今年早些时候的阅读测试中，人工智能“新人”阿里巴巴与传统势力派微软均取得了最高荣誉。另外，中国的研究员在一年一度的形象识别大赛中也表现不凡。
另一方面，软件开发领域，中国在打造本土芯片产业方面进展缓慢，需要将其至于主要的研究地位。这在一定程度上是由于一系列决定有效地阻止了他们对美国芯片公司的收购。这一决定，始于奥巴马征服，现在的特朗普政府也在加速这一动作的执行.
至于最后一个方面，便是原始数据的可用性。大多数专家认为中国的人工智能优势在于此。
中国有大量公民的数据，也善于使用。比如，在中国面部识别技术应用很普遍，以至于可以在横穿马路的时候被抓到闯红灯，甚至是观察到公开场合的偷窃时间。
但这也是中国互联网早期发展的一种延续：人们在网上购物、付费、玩游戏会留下数据，这些数据让商人们赖以生存。一位中国的机器智能科学家曾表示：“人的密度与数据的密度成正比。”
中国对数据隐私的态度稍微宽松一些，但是在欧洲，是另一个极端。该地区将在本月晚些时候引入严格的隐私规则《通用数据保护条例》（GDPR）。不过，依图科技的Wu Shuang表示，像Facebook、谷歌和亚马逊这样的美国公司也拥有大量的数据。
这表明，面部识别等通用AI应用将成为所有“大平台”的保留，而不管其原籍国，麦肯锡合伙人James Manyika表示。相比之下，如果数据够丰富，则可以完善更多专业化的应用程序。比如，在制造业领域，中国正在“收集更多的数据”。
根据一些专家的说法，这些数据优势可能在监管更难以获取信息或阻止了信息收集的领域中是最大的。今年早些时候，谷歌发布了一项研究，表明它可以通过使用图像识别软件研究视网膜血管来预测心脏病发作的风险。这项研究主要依赖于英国的生物样本库，一个从2006年就开始对英国志愿者进行详细研究的数据库。
然而，生物样本库中只有631人有与这项研究相关的医疗条件。谷歌表示，这使得数据集“对于深度学习来说相对较小”，从而降低了利用该信息进行训练的算法的有效性。一位专家称，相比之下，中国智能医疗领域的研究人员可以利用更大的数据集。
如果中国拥有丰富的数据，就还可以利用自己的经济机会，有助于吸引更多的海龟。人工智能正在法律领域被利用，在这里，机器已经取代了6,000多个法庭速记员；在道路上管理交通；在医院检测肿瘤；而在上海地铁站，乘客可以通过与机器交谈购买车票。
Rong Jin说：“人工智能在中国，与其他西方国家相比，拥有最大的机会。”
在中国还有智慧城市的计划，这与美国又有所不同：国家和私企之间的大规模合作。除了旨在交通管理，控制人群，寻找失踪儿童和老年人，减少医院等待时间的项目之外，所有大型科技公司都与政府进行了联合研究实验室。
Wu Shuang表示，这是美国缺乏更广泛试验的一部分。“总的来说，中国的科技界现在更具活力，特别是在尝试新想法和新产品方面。”一位领先的硅谷风险投资家直言不讳地指出了人工智能的不同之处：“中国的业务越来越大。”
人工智能背后的这一经济动力与第二强大力量密切结合，这是一种民族使命感，不仅带来了资金，还有明确的产业政策。这种国家主导的战略也与百度，阿里巴巴和腾讯等私营企业展开了密切的合作。
而美国在促进国家议程方面做得较少。“在美国，人工智能和机器人技术的国家发展方向是什么？什么都没有。这部分是缺失的，政府正在徘徊。”
更糟糕的是，特朗普政府试图限制移民的做法，令美国科技行业感到不安，后者严重依赖海外人才——尤其是印度和中国的工程师。苹果，Facebook、微软的AI负责人以及谷歌的云计算部门负责人都出身海外。
“我们看到越来越多的学生选择不来美国，”Etzioni说。“我们正在自掘坟墓。”他指出人才的钟摆正在远离美国：谷歌和微软已经在中国开设人工智能研究中心，以挖掘人工智能人才。
然而，美国的专业优势不会在一夜之间消失。像依图科技这样的公司正朝着相反的方向发展，因为他们相信美国西海岸仍吸引着世界上许多顶级的工程师。Wu Shuang称：“硅谷的AI工程师中有一半是中国人。”