前两天我在逛全球最大同性社交网站github的时候，发现了一个古董级程序。这就是2017年一位日本小哥写的一个监控老板的摸鱼程序。
程序非常简单，运行这个程序，就可以用摄像头监控老板，当发现老板以后，会自动切换桌面。
以下视频为模拟，效果过于逼真，切勿模仿
让老板每次看见你，都是满心的欢喜，源码都有，大家可以自己修改。
后来发现，这个程序还上了各大新闻。
一、程序的修改
今天就给大家分享这段碉堡的程序。
因为时间过于久远，很多函数都弃用了，我CherryPick这个程序以后，对其进行修复，现在已经可以正常运行了。
配置和运行也是非常简单的，配置环境只需要运行以下几个指令：
conda create -n venv python=3.5
source activate venv
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
conda install -c conda-forge tensorflow
pip install -r requirements.txt
在环境配置好以后，先训练老板的人脸：
python boss_train.py
然后就可以开始监控老板了：
python camera_reader.py
程序非常简单
二、碎碎念——为什么非硕士毕业不要用Python找工作
你没看错，这里用的是python语言来开发的。
如果等下你决定研究它的源码的话，你也会发现源码不过500行。
从这里也可以看出，我曾经写的一篇文章的意义《为什么我建议你学python，但不建议你用Python找工作？》
Python太简单了，像这个人像识别的程序，我根本没有接触过，但也只是查了查所用到模块的API文档，就能对其修改，整个时长也只有周六一天。
正所谓成也萧何，败也萧何。
过于简单的API，就必然不会要求使用者对其内部原理的理解。
像你使用一条语句就能实现训练老板人脸集合，那你知道具体是怎么训练的吗？
单纯学会API的使用，对于Python而言，是没有任何竞争力的，有竞争力的是真正能够实现这些API的人。
这也就是为什么机器学习、图片识别这些岗位的招人要求都是硕士起的原因。
你一句话就能实现人脸识别，但要让你优化提升人脸识别成功率，你就抓瞎了。而这些岗位需要的恰恰就是优化算法、创建算法的这些人。
三、下载时间到
虽然程序简单，但是在整个配置、执行过程中，还是会遇到不少问题的。我在配置、运行过程中的记录会放在第四部分，供大家参考。
大家可以到我GitHub上去下载我已经修复好的源码：
https://github.com/harvic/BossSensor
也可以扫描下方的二维码，到我小号【启舰杂谈】上，回复【013】获取源码和配置注意事项合集
（回复【013】，获取源码/注意事项文档合集）
四、配置/运行注意事项
这部分是用MarkDown语法写的，在上面回复013获取到的注意事项里都有。
内容写的比较细，建议你在配置\运行的时候，再仔细看，现在看的话，只会头大。
一、配置过程
1、安装Anaconda
(1)、到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载Anaconda3-4.1.0版本
注意：
是Anaconda3开头，不是Anaconda2！！！！该版本对应的Python版本是3.5.1。
安装过程中注意勾选安装及自动配置Python3.5.1的勾选框，一定要勾选，不然很可能与本文环境不同而导致不可知的问题。
2、cmd中执行
conda create -n venv python=3.5
(1)、先将cmd的执行目录切到你下载的BossSensor的根目录：
(2)、执行 conda create -n venv python=3.5
会询问是否继续，输入y，以继续程序。后续的各项，都会有这种询问，直接输入y即可
3、执行 activate venv
4、执行
conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
5、执行
conda install -c conda-forge tensorflow
6、执行 pip install -r requirements.txt
到这里，我都没有报过错，我是win10环境，如果你有报错，可能与你的环境有关，需要自行查找解决方案哦。
二、训练老板图片集
1、放进需要捕捉的人头像
（1）、初次尝试，建议大家先用自己的图片尝试，先把整个流程走通再说。把图片放进1、BossSensor\data\boss文件夹下
注意：文件名不能有中文，不然会报“AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'”错误
（2）、至少放10张图片，如果想要更改训练的图片数量，可以到boss_train.py中，将train(self, dataset, batch_size=10, nb_epoch=40, data_augmentation=True)，中的batch_size=10中的10修改掉，这个10就是默认的训练图片数量，当然，图片越多，精准度越高
注意：如果执行时仍然报“'ProgbarLogger' no attribute 'log_values' ”错误，就表示图片数量不够，可以再加几张图片试试。
2、一切就绪以后，执行 python boss_train.py
执行成功后，结果如下：
三、捕捉老板
捕捉老板的指令为python camera_reader.py，以下的安装步骤，都是因为直接执行该指令报错之后，一步步排查解决的过程。
当然，你也可以不看下面的步骤，直接执行捕捉老板的指令，看是否报错。如果能直接执行最好，如果不能直接执行，则可以根据我的排查与安装过程做为参考，看是否能够解决。
1、先安装PyQt5，执行
conda install pyqt=5
(1)、执行 conda install pyqt=5 安装PyQt5
原作者使用的PyQt4版本，因为版本过老，我这里修改成PyQt5版本了，并且把原来用到的函数进行了修改，以保证正常运行，所以，如果你跟原作者版本相比较的话，会发现这里是有改动的。
2、安装openCV，执行conda install py-opencv=3.4.2
这时候，如果你执行捕捉老板程序的指令，你会发现报错：
是因为缺少opencv,所以，我们需要安装opencv2
执行 conda install py-opencv=3.4.2
3、更新 scikit-learn，执行conda update scikit-learn
如果你重新执行训练老板的程序，你会发现报错：
执行 conda update scikit-learn更新scikit-learn
4、安装keras,执行 pip install keras==2.2.4
再次执行监控老板指令，会报 ImportError: No module named 'keras'错误
安装keras2.2.4版本，pip install keras==2.2.4
一定注意，keras版本不能错！！！！错了以后，会因为函数用法不一致，而出现其它问题。
5、安装tensorflow，conda install tensorflow
当你再次执行监控老板指令时，会报 ImportError: No module named 'tensorflow'错误
安装tensorflow，
执行 conda install tensorflow
6、执行监控老板指令，成功！！！
执行python camera_reader.py,开始监控老板
（1）、持续监控老板中
执行指令以后，界面如下：
我为了让大家感知，当前程序正在监控，所以让它一直在打印日志“Is monitoring”
这时候，你会发现，你摄像头被开启了，因为它的灯亮了
（2）、老板到来
当老板到来时，桌面会瞬间被切到预置的图片s_pycharm.jpg，并全屏显示
此时，代码停止：
到这里，整个程序就运行完了，下面要讲一些如何修改代码的问题，有些没接触过Python的小伙伴，可以帮你研究研究。
7、修改代码
（1）、修改展示图片
如果你想修改老板出现时，所出现的图片的话，就非常简单，你只需要保持s_pycharm.jpg的文件名不变，把原图片替换掉即可。
（2）、为什么程序只执行一次，能不能循环执行？
为什么程序只执行一次呢？原因还是要看代码
在发现老版时，会调用show_image()方法
show_image()方法在image_show.py中：
从这段代码中可以看出，在执行完展示图片以后，作者调用了sys.exit(app.exec_())来退出整个主程序。
既然知道原因在哪了，那你能实现让它在老板消失以后，继续重新执行吗？
试试吧，留个作业。
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