Win10安装 pytorch【CPU版】
一、安装Anaconda
Anaconda安装见 win10安装Tensorflow-cpu（AMD显卡） && keras
二、安装Pytorch-CPU
1. 打开 Anaconda Prompt
输入 下面的命令，创建一个新的屋子【隔离不同版本的环境】
conda create -n pytorch python=3.6
2. 查看conda环境
输入 命令 查看 新建的 pytorch 环境
conda info --envs
其中，右边的 * 号表示，当前处于哪个环境。
3. 进入 pytorch 环境，安装pytorch
输入 命令 ，进入 pytorch 环境，安装pytorch
activate pytorch
命令行开头显示 pytorch【即蓝框】，代表成功进入 pytorch 环境
4. 到pytorch官网
PyTorch Build 选择 Stable；选择系统；Package，Windows下推荐 conda，Linux 下推荐 pip；然后选择 python，如果没有显卡的话，选择 CPU。
我的选择如图所示：
复制下面的代码，接着前面的命令行。
注：如果重新打开 Anaconda Prompt时，查看最左边括号中是 base 还是 pytorch，确保 一定要在 pytorch 环境中。
之后粘贴命令执行即可。
此处最好可以 fq ，或者将镜像源修改为国内镜像源地址，否则会下载很慢甚至出错。而且最好不要切换到其他界面，看到不会动可以按按回车（我就是这样做的hhh，笔者fq了，所以会稍微快了点~）
当pytorch无法获得资源时，需要手动的去下载相关压缩文件，并用conda install 安装。详细步骤如下：
5. 手动安装方法
该方法来自 PyTorch安装最全流程
具体方法如下：进入下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
首先根据个人计算机版本，选择不同的入口。
点击进入，然后通过快捷键找到pytorch，并下载。【好像没有最新版的】，这里以 下载 pytorch-1.4.0-cpu_py36ha775e86_0.tar.bz2 为例。
将下载的压缩包放入Anaconda安装文件夹下对应的pkgs文件夹下。
随后在Prompt中输入：
conda install D:\anaconda\pkgs\pytorch-1.4.0-cpu_py36ha775e86_0.tar.bz2
这里需要注意的是一定要在（pytorch）这个虚拟房间下，运行安装。
其他无法获得镜像安装的可以参照上述离线方法安装。
6. 验证是否安装成功
- 确保已在 pytorch 环境下，输入
python - 输入
import torch，如果没有报错，说明 PyTorch 已成功安装上了 - 查看 PyTorch 版本，输入
print(torch.__version__) - 当然你可以查看你的PyTorch是否可以使用 GPU，输入
torch.cuda.is_available()若是 True，则可以使用 GPU；是 False，则只能使用CPU。
7. vscode配置【笔者是用vscode的】
添加新的python解释器，
vscode 中 Python 解析器信息显示于左下角，如果没配置会有警告标示，如上图所示：可单击该区域【左下角】，选择一个合适的 Python 解释器，解释器可以是虚拟环境。如上图所示：当正确选择后，就会显示 。
pytorch环境的路径可在 conda环境下查看 ，如
找到对应的路径后，选择 python.exe
在vscode测试下：
8. 下载 torchvision
torchvision 是PyTorch中专门用来处理图像的库。这个包中有四个大类。
- torchvision.datasets：用来进行数据加载的
- torchvision.models：提供了已经训练好的模型
- torchvision.transforms：提供了一般的图像操作类
- torchvision.utils
相应的版本和支持的 Python 版本
可使用下面的命令下载 torchvision
Anaconda:
conda install torchvision -c pytorch
Pip:
pip install torchvision
在Anaconda操作如下图：
最后可通过命令 conda list 查看已下载的包
至此，pytorch-cpu版成功安装，开始pytorch之旅~