1、数据来源：自主计算
2、时间跨度：2000-2019年
3、区域范围：包含421个行政区样本，四个直辖市为区级层面数据，其他行政区为地市层面样本
4、数据说明：
全要素生产率也被称为综合要素生产率，是经济增长领域中的一个重要概念，可以理解为各要素（如资本和劳动等）投入之外的技术进步和能力实现等导致的产出增加，是剔除要素投入贡献后所得到的残差。全要素生产率由于不能直接观测得到，因此在研究中常常需要估计得出。
借鉴 Pastor 等(2005)的方法，在全局参比的数据包络分析框架下，综合考虑非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist生产率指数对城市全要素生产率增长进行测度。全局参比的方法是利用整个考察期间所有决策单元的投入产出数据构建最佳生产前沿，将不同时期的决策单元均在全局最佳生产前沿下进行测度，有效解决测度存在不可行解及跨期不可比等问题。计算过程中受统计口径的局限，用电量数据采用市辖区的数据，其余变量为全市口径。
部分数据如下：
相关文献：
[1]李斌, 彭星, 欧阳铭珂. 环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究[J]. 中国工业经济, 2013(04):56-68.
[2]胡晓珍, 杨龙. 中国区域绿色全要素生产率增长差异及收敛分析[J]. 财经研究, 2011.
扫描二维码关注公众号，回复：
14850558 查看本文章
[3]原毅军, 谢荣辉. FDI、环境规制与中国工业绿色全要素生产率增长——基于Luenberger指数的实证研究[J]. 国际贸易问题, 2015(8):10.
[4]殷宝庆, YIN, Bao-qing1,等. 环境规制与我国制造业绿色全要素生产率——基于国际垂直专业化视角的实证[J]. 中国人口:资源与环境, 2012.