背景
- 在我2017年刚开始学习R语言的时候，我就被一个非常漂亮的图吸引到了。那个图非常漂亮。
- 后来我才知道，那个图，叫pairs图。
大概是这样的：
类似的图还不少，还有这样的：
或者是这样的：
总结
- 现在已经不用R很久了，但是对这个图还是一直怀念。
- 前段时间还有人问到，python能不能画这样的图。
- 后来找了一段时间，发现seaborn可以画，但是感觉和R的版本还是有很大差异的。seaborn的paris少了相关性信息。
- 因此，今天就写了一个小的代码，让python可以实现这样的功能。
效果图
效果1
效果2
（这里的图太大了，只能放出截图）
说明
pairs图怎么看
- pairs分为三个部分，主对角线、上三角、下三角。
- 主对角图上各个变量的分布图，或者叫直方图，上面还有这个变量的名称。
- 下三角是变量两两组合的散点图。
- 上三角上两个变量之间的相关性。
Cor代表具体的相关性值（使用的是皮尔逊相关系数）；S c表示显著性，相当于p-value。
参考效果1:
怎么画
这个图画难么？其实不难，只要传递一个数据框就行。R如此，我写的python代码也是向R看齐的。
先创建一个数据框：
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然后把数据框放到代码里面即可。
代码呢
- 代码在仓库里面：https://github.com/yuanzhoulvpi2017/tiny_python/tree/main/plots/pairs
- 是jupyter notebook，可以直接用
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