ElasticSearch搜索引擎下载安装

Solr 是Apache下的一个顶级开源项目，采用Java开发，它是基于Lucene的全文搜索服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展，并对索引、搜索性能进行了优化。Solr可以独立运行，运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中，Solr 索引的实现方法很简单，用 POST方法向 Solr 服务器发送一个描述 Field 及其内容的 XML 文档，Solr根据xml文档添加、删除、更新索引。Solr 搜索只需要发送 HTTP GET 请求，然后对 Solr 返回Xml、json等格式的查询结果进行解析，组织页面布局。Solr不提供构建UI的功能，Solr提供了一个管理界面，通过管理界面可以查询Solr的配置和运行情况。
Solr是基于lucene开发企业级搜索服务器，实际上就是封装了lucene。
Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的文件，生成索引；也可以通过提出查找请求，并得到返回结果。

1.2、Luncene概述

Lucene是Apache软件基金会4 jakarta项目组的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文与德文两种西方语言）。Lucene的目的是为软件开发人员提供一个简单易用的工具包，以方便的在目标系统中实现全文检索的功能，或者是以此为基础建立起完整的全文检索引擎。(一套信息检索工具包)

Lucene是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提
供了一个简单却强大的应用程式接口，能够做全文索引和搜寻。在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开源工具。就其本身而言，Lucene是当前以及最近几年最受欢迎的免费Java信息检索程序库。人们经常提到信息检索程序库，虽然与搜索引擎有关，但不应该将信息检索程序库与搜索引擎相混淆。Lucene是一个全文检索引擎的架构。那什么是全文搜索引擎？

全文搜索引擎是名副其实的搜索引擎，国外具代表性的有Google、Fast/AllTheWeb、AltaVista、
Inktomi、Teoma、WiseNut等，国内著名的有百度（Baidu）。它们都是通过从互联网上提取的各个网站的信息（以网页文字为主）而建立的数据库中，检索与用户查询条件匹配的相关记录，然后按一定的排列顺序将结果返回给用户，因此他们是真正的搜索引擎。

从搜索结果来源的角度，全文搜索引擎又可细分为两种，一种是拥有自己的检索程序（Indexer），俗称“蜘蛛”（Spider）程序或“机器人”（Robot）程序，并自建网页数据库，搜索结果直接从自身的数据库中调用，如上面提到的7家引擎；另一种则是租用其他引擎的数据库，并按自定的格式排列搜索结果，如Lycos引擎。

1.3、ElasticSearch和Solr的对比

1. ES基本是开箱即用，非常简单。Solr安装略微复杂一些。

2. Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能。

3. Solr 支持更多格式的数据，比如JSON、XML、CSV，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式。

4. Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供，例如图形化界面需要kibana友好支撑。

5. Solr 查询快，但更新索引时慢（即插入删除慢），用于电商等查询多的应用；
ES建立索引快（即查询慢），即实时性查询快，用于facebook新浪等搜索。
Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

6. Solr比较成熟，有一个更大，更成熟的用户、开发和贡献者社区，而 Elasticsearch相对开发维护者较少，更新太快，学习使用成本较高。

2、ElasticSearch概述

2.1、什么是ElasticSearch？

Elasticsearch简称为es，是一个开源的分布式、RestFul 风格的搜索和数据分析引擎，它的底层是开源库Apache Lucene。es其实就是一个搜索服务器，也就是我们所说的查询，那为什么不mysql数据库来查询呢？例：select * from user where name like %zhangsan%; 会全盘扫描，效率得不到保障。

MySQL和ElasticSearch的区别：

MySQL有事务性，而ElasticSearch没有事务的，所有你删除数据是无法恢复的
MySQL和ElasticSearch分工不同，MySQL负责存储数据。ElasticSearch负责搜索数据
MySQL把数据同步到ElasticSearch中，今后不是查询数据库了，而是从ElasticSearch中查询

ElasticSearch的特点：

1、一个分布式的实时文档存储，每个字段可以被索引与搜索。
2、一个分布式实时分析搜索引擎。
3、能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据。
4、Elasticsearch 是文件存储，Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。

2.2、ElasticSearch的使用案例

1、维基百科，类似百度百科，全文检索，高亮，搜索推荐

2、The Guardian（国外新闻网站），类似搜狐新闻，用户行为日志（点击，浏览，收藏，评论）+社交网络数据（对某某新闻的相关看法），数据分析，给到每篇新闻文章的作者，让他知道他的文章的公众反馈（好，坏，热门，垃圾，鄙视，崇拜）

3、Stack Overflflow（国外的程序异常讨论论坛），IT问题，程序的报错，提交上去，有人会跟你讨论和回答，全文检索，搜索相关问题和答案，程序报错了，就会将报错信息粘贴到里面去，搜索有没有对应的答案。

4、GitHub（开源代码管理），搜索上千亿行代码。

5、电商网站，检索商品。

6、日志数据分析，logstash采集日志，ES进行复杂的数据分析，ELK技术，elasticsearch+logstash+kibana

7、商品价格监控网站，用户设定某商品的价格阈值，当低于该阈值的时候，发送通知消息给用户。

8、BI系统，商业智能，Business Intelligence。比如说有个大型商场集团，BI，分析一下某某区域最近3年的用户消费金额的趋势以及用户群体的组成构成，产出相关的数张报表，xx区，最近3年，每年消费金额呈现100%的增长，而且用户群体85%是高级白领，开一个新商场。ES执行数据分析和挖掘，Kibana进行数据可视化。

9、国内：站内搜索（电商，招聘，门户，等等），IT系统搜索（OA，CRM，ERP，等等），数据分析（ES热门的一个使用景）。

3、ElasticSearch的下载与安装

ElasticSearch是使用Java开发的，且版本的es需要的jdk版本要是1.8以上，所以安装ElasticSearch 之前保证JDK1.8+安装完毕，并正确的配置好JDK环境变量，否则启动ElasticSearch失败。

3.1、ElasticSearch的下载&安装

ElasticSearch分为Linux和Window版本，基于我们主要学习的是ElasticSearch的Java客户端的使用，所以我们课程中使用的是安装较为简便的Window版本，项目上线后，公司的运维人员会安装Linux版的ES供我们连接使用。

官网: Elasticsearch：官方分布式搜索和分析引擎 | Elastic

如果网速太慢的话，下面提供的是相关资料的百度网盘链接

链接：https://pan.baidu.com/s/1iAy2ODPoCjTEFUAzAeidiQ
提取码：e6qg

ElasticSearch的安装非常方便，只需要将下载的jar包，解压即可!，注意：存放路径中不要有中文字符！

3.2、启动ElasticSearch

如果电脑内存不够大，当启动ElasticSearch时，默认占用电脑内存为1G，如果电脑内存不够大，我们需要修改【config】目录下的【jvm.options】配置文件，如果电脑内存比较大的话，8g以上内存就不需要修改了。

修改完后，进入bin目录，双击elasticsearch.bat

稍等一会，如果提示有started，即代表启动成功

访问localhost:9200页面

如果出现下面图片内容，就代表es安装成功了。

4、ElasticSearch的插件安装

操作es的辅助工具：
Postman工具 Head插件 Kibana插件都对es提供了友好的图形化页面。

4.1、安装依赖

安装Node.js 主要是为了安装ES的图形化界面插件客户端，它们是依赖这些前端环境的！

Node.js下载地址： Download | Node.js

在上面的百度网盘也提供了有node.js的安装包。

Node.js的安装是非常简单的，只需要点击下一步即可，安装完后，打开cmd输入

node -v

如果出现版本提示，则证明安装上了

将grunt安装为全局命令，Grunt是基于Node.js的项目构建工具

-- 在cmd中输入以下进行安装
npm install -g grunt-cli

-- 查看是否安装成功
grunt -version

4.2、安装淘宝镜像

紧接着我们会下载ES所需要的一些插件，那这些插件都是国外的，下载速度会比较慢，所以我们从国内的淘宝镜像中进行下载，速度会比较快！类似于Maven项目安装阿里云镜像（非必装，网络慢的可以安装）

--npm的远程服务器在国外，所以有时候难免出现访问过慢，甚至无法访问的情况。
--使用阿里定制的cnpm命令行工具代替默认的npm
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

输入以下代码验证是否安装成功

cnpm -v

如果出现以下提示，证明安装成功

4.3、Head插件

Head插件是ES的图形化界面插件客户端，也是官方推荐使用的插件

下载地址:GitHub - mobz/elasticsearch-head: A web front end for an elastic search cluster

百度网盘已提供，可自行选择

解压至es目录，与elasaticsearch同级放置

注意一定要cmd进入到E:\es\elasticsearch-head-master目录下进行操作
安装命令: cnpm install -- 已安装淘宝镜像使用cnpm
安装命令: npm install

在Head解压目录中，出现node_modules目录说明安装成功

Head插件启动，注意：启动head一定要确保elasticsearch在运行中，因为head插件是依赖于elasticsearch的。

-- 注意一定要cmd进入到head目录下进行操作
命令：npm run start 或 grunt server 启动

访问localhost:9100，会自动去请求9200端口，存在跨域问题，所以会连接不上。

由于ES进程和客户端进程端口号不同，存在跨域问题，我们要在ES的配置文件中配置下跨域问题

4.4、设置跨域

在es安装目录下的config目录下，打开elasticsearch.yml配置文件，在最后一行加入以下设置跨域配置

http.cors.enabled: true 
http.cors.allow-origin: "*"

设置之后，重新启动ES,再次访问Head

4.5、Kibana插件

Kibana可以将elasticsearch的数据通过友好的页面展示出来，提供实时分析的功能。

注意：电脑内存小的请谨慎安装，因为启动Kibana会特别占用内存，推荐8g以上内存，否则会出现卡死。

官方网址

https://www.elastic.co/cn/kibana/

百度网盘也提供的有，自行下载，如果官方下载，一定要确保与es的版本一致

无需要安装，只需要解压即可使用，由于文件比较大，解压需要一些时间！！！

进入到bin目录下双击【kibana.bat】，启动服务就可以了（需要等待启动完成），ELK基本上都是拆箱即用的。

访问localhost:5601，kibana会自动去访问9200，也就是elasticsearch的端口号（当然elasticsearch这个时候必须启动着），然后就可以使用kibana了。

4.6、Kibana汉化

我们看到首页是英文的，看起来比较吃力，这个插件主要是应用在大数据，有很多相关单词我们也不认识，所以我们配置为中文的！

找到config的kibana.yml配置文件，添加以下配置即可

i18n.locale: "zh-CN"

配置完成，重启服务，再次进入到首页