作为一个小白，安装pytorch入了很多坑，清华的镜像源不能用。后来呢，我就去尝试离线安装，最开始在清华的镜像网下载的离线安装包，用conda命令安装后出现了caffe2_detectron_ops_gpu.dll模块加载不了或者缺少依赖项。（这个问题我查了1整天，见到过几个这个问题，但是由于人家用的是Mac的系统，我就更难受了）最后，我去官网下载的对应版本的离线安装包，然后就安装成功了。详细步骤如下：
1、在安装GPU版本pytorch之前先安装对应版本的CUDA和CUDNN
（详细安装请见转载的文章的CUDA和CUDNN的安装文章https://blog.csdn.net/wobushizhainanyu/article/details/107736090）
2、去pytorch官网找到对应要安装的版本https://pytorch.org/
复制对应版本的后边的那个链接，浏览器打开
3、打开上述链接后找到对应版本的包下载torch和torchvision版本需要对应，例如我的
4、然后打开命令行 cd切换目录至上述两个包所下载的位置 然后pip安装就可以，要切到自己的python版本环境中，否则就会出错。小白切记哦！
5、验证pytorch安装成功，输入下图命令，如下图的话就成功了
文本复制：
1、import torch
2、torch.cuda.is_available()
输出——True
3、 device = torch.device("cuda:0" if(torch.cuda.is_available() and True > 0) else "cpu")
4、print(device)
输出——cuda:0
5、 print(torch.cuda.get_device_name(0))
输出——GeForce GTX 1050 Ti
转载：https://blog.csdn.net/wobushizhainanyu/article/details/107778206
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