分布式业务追求的可观策性指的是什么
可观测性一般会被分成事件日志、链路追踪和聚合度量三个主题方向进行探讨和研究。
你可以记住以下几个核心要点：事件日志的职责是记录离散事件，通过这些记录事后分析出程序的行为；
追踪的主要目的是排查故障，比如分析调用链的哪一部分、哪个方法出现错误或阻塞，输入输出是否符合预期；
度量是指对系统中某一类信息的统计聚合，主要目的是监控和预警，当某些度量指标达到风险阈值时就触发事件，以便自动处理或者提醒管理员介入。
另外，事件日志、链路追踪和聚合度量这三个主题也是未来三节课我们要学习的主角，到时你也可以与这节课的学习内容相互印证。
日志
假如你平时只开发单体系统，从来没有接触过分布式系统的观测工作，那你可能就只熟悉日志这一项工作，对追踪和度量会相对比较陌生。
日志这里就省略了。
链路
其实比如，你在调试程序的时候，在 IDE 打个断点，看到的 Call Stack 视图上的内容便是跟踪；在编写代码时，处理异常调用了 Exception::printStackTrace() 方法，它输出的堆栈信息也是追踪。而在微服务时代，追踪就不只局限于调用栈了，一个外部请求需要内部若干服务的联动响应，这时候完整的调用轨迹就会跨越多个服务，会同时包括服务间的网络传输信息与各个服务内部的调用堆栈信息。因此，分布式系统中的追踪在国内通常被称为“全链路追踪”（后面我就直接称“链路追踪”了）
指标(指标)
如果你用过pormtheues一定知道这是什么。没用过也没关系
Java 天生自带有一种基本的度量，就是由虚拟机直接提供的 JMX（Java Management eXtensions）度量，像是内存大小、各分代的用量、峰值的线程数、垃圾收集的吞吐量、频率，等等，这些数据信息都可以从 JMX 中获得。度量的主要目的是监控（Monitoring）和预警（Alert），比如说，当某些度量指标达到了风险阈值时就触发事件，以便自动处理或者提醒管理员介入
代表产品
日志：elk
链路：插件形式提供，因为和语言和协议强耦合，不会出现一家独大的情况。
指标：promtheues
