pytorch 37 yolov8项目的入门解读

项目地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics
安装命令：pip install ultralytics （不推荐）
推荐方式，源码安装：pip install -e . （下载代码，并进入目录）
通过本博文，可以了解yolov8的数据加载过程（缓存机制），数据配置文件修改与编写，训练超参数（loss参数、数据增强参数）修改与编写，并对整个yolov8项目体系结构有一个初步的认知。

1、正常训练loss情况

通过loss的变化，可以了解模型的收敛情况，以及当前模型对于数据集的拟合效果。

1.1 从0训练情况

训练代码

from ultralytics import YOLO
from pathlib import Path
if __name__ == '__main__':
    # 加载模型
    model