零基础C/C++开发到底要学什么？

作者：黑马程序员
链接：https://www.zhihu.com/question/597037176/answer/2999707086

先和我一起看看，C/C++学完了可以做什么：

软件工程师：负责设计、开发、测试和维护各类型的软件应用程序；
游戏开发：C++在游戏开发领域有广泛的应用，作为游戏开发工程师，可以参与游戏引擎、游戏逻辑和游戏性能优化等方面的开发工作。
嵌入式开发：C++在嵌入式系统领域也有很多应用，作为嵌入式系统工程师，可以负责开发运行在各种嵌入式设备商的软件和固件。
系统软件开发工程师：你可以在操作系统、数据库、网络协议等系统软件领域找到工作，负责开发、优化和维护底层系统软件。
计算机图形学工程师：C++在计算机图形学领域有广泛应用，作为计算机图形学工程师，我们可以参与开发和优化图形渲染，计算机视觉和虚拟现实等相关技术。
算法工程师：C++在算法实现方面有优势，作为算法工程师，我们可以负责研究和实现各种先进的算法，以解决实际问题。
机器学习工程：虽然Python是机器学习领域的主导语言，但C++在某些性能关键领域（比如深度学习框架底层）也有应用。作为机器学习工程师，可以分参与开发和优化机器学习框架和库。

这！只是C++相关工作的一部分，实际上C++在许多其他领域也有应用，而且从上往下再细分的话又有很多岗位，以后台（服务端）举例：

有做数据处理和分析的
有做基础协议和通信的
有做服务端底层应用优化的
甚至还有做后台系统驱动和内核的
……

所以，上面说C++学完了真的能当饭吃，而且基本上是越老越吃香！

一、要学什么东西？

— 语言本身的学习

C语言：

除了最基础的语法：变量、条件、循环、字符串、数组、函数、结构体等之外；

C语言最重要的就是：指针、内存管理，以后在企业吃饭就靠它们两个了！

C++：

C++是C语言的延伸，可以理解为在C语言里加入了面向对象的特性。因为只有面向对象特性的加持，代码才能更好地复用、扩展和工程化，这是大型项目的必备要素。

除了C语言所有的底子之外，还需要学习C++的面向对象（封装、继承与多态）特性、泛型、模板、STL等等。

— 编程基础「四大件」

基础四大件包括：数据结构和算法、计算机网络、操作系统、设计模式。

这跟学什么语言，后续从事什么编程方向无关，只要是做编程开发，这四个基础就无法避开。

数据结构和算法，几种基础数据结构要烂熟于心，比如：字符串、链表、二叉树、堆、栈、队列、哈希等；基本的几大算法也要了如指掌，比如查找、排序、动态规划、分治等等。
计算机网络，可以说是互联网通信的基石，无论如何一定要对TCP/IP的协议栈了如指掌，主要就是学习和掌握原理，包括：ARP协议、IP协议、ICMP协议、TCP和UDP协议、DNS协议、HTTP协议、HTTPS协议。
操作系统，该部分重点包括：进程和线程的相关原理（原子性、并发、锁）、内存相关原理（内存分布、内存调度）
设计模式，倒不需要23种设计模式全部记住，常见的几个如：单例模式、工厂模式、代理模式、策略模式、模板方法模式建议熟练于心。

— 应用实践编程

这一部分会设计到一些工具、编程环境和具体编程实践，这部分内容学完后可以自己做出来点东西。

Linux操作系统的使用，很多人C/C++都是在Windows环境上进行的，但是实际企业开发基本都是在Linux，所以必须要学会，学习内容：常见的Linux操作命令，基本的shell编程。
编译工具：很多人学C语言、C++都在类似Visual Studio这种集成IDE里进行代码编译，这个其实也用了编译器，只不过是微软自家的MS编译器，而且所有操作均可视化。而企业里开发很少会基于Windows系统，所以Linux平台上的编译器更为重要，最典型的当属 GCC，甚至有些公司有自己定制过的交叉编译工具，但没关系，只要 GCC熟悉，其他问题都不大。
其次，大家自学C语言、C++，都借助类似VS这种IDE，点按钮即可对源文件编译。而企业里实际项目的编译动作叫 make，编译的实际动作和过程都是写在 makefile文件里，所以makefile的书写规则建议学习！
Linux系统编程，Windows系统编程里面有各种各样的Windows API，同理Linux系统API的使用就更加重要。
多线程编程，包括：线程、资源、信号、同步、互斥、锁等等一些具体的编程方法。
网络编程，此处的网络编程主要指的是具体Linux系统上的网络编程API和 IO函数的编程实践。

二、C/C++学习资源

2021年C++学习路线以及知识整理汇总

【课程分享】

【标准库】

C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。
Standard Template Library：标准模板库
C POSIX library ： POSIX系统的C标准库规范
ISO C++ Standards Committee ：C++标准委员会

【框架和库】

Apache C++ Standard Library：是一系列算法，容器，迭代器和其他基本组件的集合
ASL ：Adobe源代码库提供了同行的评审和可移植的C++源代码库。
Boost ：大量通用C++库的集合。
BDE ：来自于彭博资讯实验室的开发环境。
Cinder：提供专业品质创造性编码的开源开发社区。
Cxxomfort：轻量级的，只包含头文件的库，将C++ 11的一些新特性移植到C++03中。
Dlib：使用契约式编程和现代C++科技设计的通用的跨平台的C++库。
EASTL ：EA-STL公共部分
ffead-cpp ：企业应用程序开发框架
Folly：由Facebook开发和使用的开源C++库
JUCE ：包罗万象的C++类库，用于开发跨平台软件
libPhenom：用于构建高性能和高度可扩展性系统的事件框架。
LibSourcey ：用于实时的视频流和高性能网络应用程序的C++11 evented IO
LibU ： C语言写的多平台工具库
Loki ：C++库的设计，包括常见的设计模式和习语的实现。
MiLi ：只含头文件的小型C++库
openFrameworks ：开发C++工具包，用于创意性编码。
Qt ：跨平台的应用程序和用户界面框架
Reason ：跨平台的框架，使开发者能够更容易地使用Java，.Net和Python，同时也满足了他们对C++性能和优势的需求。
ROOT ：具备所有功能的一系列面向对象的框架，能够非常高效地处理和分析大量的数据，为欧洲原子能研究机构所用。
STLport：是STL具有代表性的版本
STXXL：用于额外的大型数据集的标准模板库。
Ultimate++ ：C++跨平台快速应用程序开发框架
Windows Template Library：用于开发Windows应用程序和UI组件的C++库
Yomm11 ：C++11的开放multi-methods.

【人工智能】

btsk ：游戏行为树启动器工具
Evolving Objects：基于模板的，ANSI C++演化计算库，能够帮助你非常快速地编写出自己的随机优化算法。
Neu：C++11框架，编程语言集，用于创建人工智能应用程序的多用途软件系统。

三、入门知识点

Unix/Linux：熟悉基本的Unix/Linux命令，学会在Unix/Linux环境下编译和运行C程序。
C语言概述：了解C语言的历史、特点以及在编程领域的应用。
编程基础：掌握C语言的基本语法、数据类型、变量、常量、运算符、表达式、控制语句（如if、while、for等）、函数、数组、字符串等基本知识。
指针：理解指针的概念，学会使用指针进行内存访问和操作。
结构体和联合体：了解结构体和联合体的定义和用法，学会使用它们来表示复杂的数据结构。
动态内存管理：学会使用malloc、calloc、realloc和free等函数进行动态内存分配和回收。
文件I/O：了解文件的概念，学会使用fopen、fclose、fread、fwrite等函数进行文件操作。
预处理指令：了解C语言的预处理指令，如#define、#include、#ifdef等，以及它们在编程中的应用。
模块化编程：学会将代码分割成多个模块，通过头文件和源文件进行组织，提高代码的可读性和可维护性。

对于C高级编程，你可以学习以下知识点：

高级数据结构：学习如何使用C语言实现链表、树、图等高级数据结构。
算法：了解常用的算法，如排序、查找、动态规划等，并学会使用C语言实现这些算法。
系统编程：学习如何使用C语言进行系统级编程，如进程管理、线程同步、信号处理等。
网络编程：了解网络编程的基本概念，学会使用C语言进行套接字编程，实现TCP/IP和UDP通信。
并发编程：学习使用C语言进行多线程编程，了解线程同步和互斥的概念，熟悉相关函数如pthread_create、pthread_join等。
库函数：了解C语言的标准库函数，如数学库、时间库等，并学会在编程中使用这些库函数。
优化与调试：学会使用调试工具，如gdb，进行程序调试。了解常用的代码优化技巧，提高程序的性能。
设计模式：了解常用的设计模式，如单例模式、工厂模式等，并学会在C语言中应用这些设计模式。

这里只是给大家提供C语言的学习思路，尽量给自己设定好详细的学习计划，按照计划进行学习。从实际问题出发，可以尝试用C语言解决一些实际生活中的问题，这样可以提升我们的兴趣和动力。

四、GitHub上C/C++的项目

Awesome C/C++ (https://github.com/fffaraz/awesome-cpp) 这是一个精选的 C++ 库、框架和资源列表，帮助您了解和学习各种 C++ 生态系统中的工具和技术。

C++ Primer (https://github.com/changkun/cppprimer-code) 这个仓库包含《C++ Primer》一书的示例代码，适合初学者学习 C++ 基本概念。

C Algorithms (https://github.com/fragglet/c-algorithms) 这个仓库包含了一系列常见的 C 语言算法和数据结构实现，对于学习和实现基本算法很有帮助。

cJSON (https://github.com/DaveGamble/cJSON) cJSON 是一个轻量级、易于使用的 C 语言 JSON 解析器。通过学习这个项目，您可以了解如何处理 JSON 数据并将其应用于实际项目中。

SQLite (https://github.com/sqlite/sqlite) SQLite 是一个使用 C 语言编写的小型、快速、自包含的高可靠性的 SQL 数据库引擎。通过学习 SQLite，您可以了解数据库系统的工作原理，并提高您的 C 编程技能。

Redis (https://github.com/redis/redis) Redis 是一个使用 C 语言编写的高性能键值存储数据库。通过学习 Redis 源码，您可以了解数据结构、网络编程和并发处理等高级概念。

FFmpeg (https://github.com/FFmpeg/FFmpeg) FFmpeg 是一个广泛使用的音视频处理库。通过学习这个项目，您可以了解多媒体处理、编解码器、过滤器等相关知识。