一、CAP理论
- Consistency（一致性）：如果对任意一个节点的数据修改成功后，所有其他节点都能读取到最新的值，那么这个系统就被认为具有严格的一致性。
- Availability（可用性）：每次请求都能获取到非错的响应，即单节点宕机可从其他节点获取到响应，但是不能保障获取到的数据为最新的数据，即和一致性互斥。
- Partition tolerance（分区容错性）：当节点间出现任意数量的消息丢失或高延迟时，系统照样可以提供服务。
任何一个分布式系统只能满足三选二，即只能AP或 CP，必须要有P 。
二、BASE理论
基本可用（Basically Available）和最终一致性（Eventually consistent）
基本可用：当分布式系统在出现故障时，允许损失部分功能的可用性，来保障核心功能的可用性。说白了就是服务降级。在服务压力过大的时候，暂停掉一些非核心业务的使用。
最终一致性：系统中所有的数据在经过一段时间的同步后，最终能够达到一致的状态。也就是说在数据一致性上，存在一个短暂的延迟。