5G网络覆盖、质量竞对专项优化方案

背景现状

随着5G网络建设的逐渐完善,原有2/3/4G用户逐渐向5G网络迁移,共建共享5G网络下的用户体验,是影响运营商网络口碑的重要因素。由于共建共享优化、维护方式的不同,需要关注电联双方用户在网络覆盖、质量、体验速率等方面差异情况,并推动优化处理。

某省联通5G网络组网属于共建省份,主承建方为电信,联通承建小区占全省5G小区的比例为16%左右,覆盖地市主要为甲市和乙市部分区域。在某省范围内,联通用户5G体验主要使用电信提供的共享5G网络。

图1 以江苏省5G网络电联承建区为例

从1月份统计的电联用户在覆盖、KPI质量和质差小区比例结果可以看出,联通用户在覆盖和KPI掉线低于电信用户,质差比例优于电信用户。

图2 以江苏省为例:5G网络电联用户覆盖和质量现状对比

专题目标

为了缩小与电信用户的在网络覆盖、质量、体验上的差距,保障电联用户体验一致性,特开展5G网络覆盖和质量竞对优化专题。通过对电信用户和联通用户在5G网络下覆盖和体验质量的竞对分析,及时发现电联用户在5G网络覆盖和体验质量上的差异,基于MR数据、网管KPI数据、共享小区信息等制定根因定位算法,通过差异化归类和短板分析,对共享问题、覆盖问题、网络质量问题等进行根因定位和优化分析,在深入网络质量优化和覆盖质量提升的同时进一步推动5G网络建设、加强电信和联通在5G站点共建共享的深入合作和牵引市场活动的有序进行。

专题研究基本内容

本次专题主要通过规模&质量、差异&根因、干扰&终端三个方面开展网络质量和体验竞对提升工作:

图3 以江苏省为例:5G网络覆盖和质量竞对专题研究内容

【规模&质量】:主要从网络建设站点数、业务流量、覆盖质量和网络质量维度对当前共建共享下电联用户使用和体验进行呈现,直观呈现用户网络体验差异和短板。结合匠心网络KPI质量提升,将站点归属、业务归属和用户覆盖和网络质量进行综合竞对对比。

【差异&根因】:通过对现场电联用户差异的情况分析,通过制定根因定位算法,对电联用户在各重点场景的分析和定位,基于总部共享标签对实际站点共享状态进行核查,针对异常共享问题、和覆盖单双差小区进行问题分析和定位,方便地市维护人员精准处理和高效维护调优

干扰&终端】:对于5G用户使用和体验,干扰问题和终端是两个影响较大的因素,在分析电联竞对的同时,针对重叠覆盖、内外部干扰、大气波导干扰等直接影响用户体验的情况进行重点分类分析,区分不同原因带来的干扰问题,指导维护优化人员准确识别影响用户体验的因素,针对性匹配处理优化手段,提高问题处理效率。基于用户终端使用和分布情况,对5G基站按照市区300米、县城500米、乡镇800米、农村1500米的5G基站覆盖半径,计算5G基站覆盖的4G小区中的5G终端用户数和全网5G终端进行终端覆盖率计算,同时对TOP80%终端聚集小区5G覆盖情况进行通报,通过终端覆盖率和聚集分析,图形化呈现地市短板和不足,促进5G网络共建共享和网络规划建设补盲的进一步落实和深化,完善各级场景下5G用户的网络体验和感知。

专题规则制定和方法

本专题在延续匠心考核质量质差问题和分析的同时,将MR数据、KPI数据进行关联,制定专题分析流程对电联用户进行竞对分析,在分析电联用户差异化的同时,制定根因算法定位规则进行根因判定,实现对质差问题、覆盖单双差问题、干扰问题的自动定位和分析,从而快速、准确的定位网络问题,确保用户感知,提升工作效率。整体专题工作梳理流程如下:

图4 覆盖和质量竞对分析流程

针对问题和差异化根因定,根据专家根因定位算法,制定不同分类根因细则和标准,对差异化问题进行根因聚类和定位,具体规则如下:

表1 质差问题根因规则

表2 覆盖单双差根因规则

表3 干扰&终端问题规则

计划和步骤

根据专题目标和相关情况,本专题自2022年1月开始,每周跟踪网络覆盖和质量波动,同时结合匠心网络质差小区未闭环清单,对电联用户进行差异化竞对分析,具体计划步骤如下:

步骤

实施内容

周期

1

关键KPI数据和北向MR数据梳理和问题梳理规则制定

1周

2

MR数据电联差异和质差未闭环小区根因定位算法制定

1周

3

电联覆盖和质量电联竞对问题处理进展和跟踪

每周

4

竞对问题处理阶段性进展跟踪

每月

表4 计划和步骤

1、关键KPI数据和北向MR数据梳理和问题梳理规则制定

根据共享网管和不同厂家网管定义指标存在的差异,梳理全省电信和联通、中兴和华为网管关键指标项和北向MR数据关键指标信息,根据电联竞对分析需求,完成对不同来源数据指标的清洗,同时根据竞对分析需求,完成覆盖单双差问题、共享问题、干扰问题的问题筛选规则制定和处理流程制定

2、MR数据电联差异和质差未闭环小区根因定位算法制定

通过MR数据和网络KPI数据统计电联用户5G覆盖竞对差异和质差情况,关联不同维度指标分析电联用户场景和地市差异,将覆盖联通用户单差、电联用户双差、共享异常、质差未闭环等问题影响因素进行聚合归类,按照不同根因类型制定根因定位算法,自动化输出问题根因定位结果,同时根据根因聚类输出相对应的优化解决建议和措施

3、电联覆盖和质量电联竞对问题处理进展和跟踪

基于根因算法自动定位输出情况,每周获取最新的MR数据和网管KPI指标,对电联用户和质差情况进行跟踪,同时基于每周问题处理进展情况对问题小区进行闭环管控

4、竞对问题处理阶段性进展跟踪

基于月度MR数据和月度KPI质差统计情况,每月对覆盖和质量竞对指标波动进行跟踪,同时对单月问题小区闭环情况进行跟踪,针对未闭环或处理后问题未闭环情况进行分析和调优处理。

成果和表现形式

本课题通过规则梳理和算法制定对电联用户覆盖和质量进行对比,自动化输出根因定位和分析结果以支撑地市维护和优化团队进行精准问题定位和处理,对于专题进展和通报形式,以每周MR数据和质差未闭环分析表格形式进行跟踪,每月以PPT形式对覆盖和质量竞对的指标波动进行结果对比,最终确保在站点共享、覆盖、质量电联用户体验一致,维护联通用户品牌口碑。

人员结构和分工

根据课题研究情况,本课题人员配置和分工如下:

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