图像平滑简介

图像平滑简介

图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪声，对图像进行平滑。

根据滤波器的不同可分为均值滤波，高斯滤波、中值滤波、双边滤波。

2.1均值滤波

采用均值滤波模板对图像噪声进行滤除。令Sxy表示中心在(x,y)点，尺寸为m x n的矩形子图像窗口的坐标组。均值滤波器可表示为：

由一个归一化卷积框完成的。它只是用卷积覆盖区域所有像素的平均值来代替中心元素。例如，3X3标准化的平均过滤器如下所示： 

均值滤波的优点是算法简单，计算速度快，缺点是在去噪的同时去除了很多细节部分，将图像变得模糊。

API：

Cv.blur(src,ksize,anchor,borderType)

参数：

src:输入图像

Ksize:卷积核大小

Anchor：默认值（-1，-1），表示核中心

borderType:边界类型

示例：