我是从0基础小白学过来到掌握爬虫到找到关于Pyhton的相关工作，所有，学习爬虫，我是比较有发言权的，希望我的经历能给你一些帮助！
首先Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库，我们几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次，开发环境也是极其易配，不用在安装环境的环节浪费太多时间！不过我发现一个不需要安装Pyhton环境的课程，感兴趣的可以点下面看看！！！
可很多人觉得Python学起来难，我想这大概率是因为大家没有明确好自己的学习目标，更没有掌握好自己的学习节奏！学习的时候容易出现内容过于跳跃，出现知识断层，非常打击学习热情和信心的问题，学起来自然感觉很难！
对于编程小白在学习之前就应该要有明确的学习方向+强大的自制力+丰富的学习资源
在你开始学习Python之前，一定一定记得明确好自己的学习目标和方向！根据大目标拆分成一个个小的学习任务。我最开始学Python的时候，也是东一榔头西一棒子，非常盲目。在网上咨询看着那些陌生的密密麻麻的知识点介绍和动辄上百的课程目录，一个头两个大，差点当场劝退！！！
后面我就去了解了Python的主要应用方向，找一个适合自己的着手，并制定了详细的学习任务和计划。以我学习Python爬虫的过程为例子。
爬虫通俗来说就是帮助我在搜索引擎上高效提取信息的一种程序或脚本。对于编程零基础的小伙伴来说，这里就涉及到一个Python基础语法知识
虽然很多人说学Python不需要那么认真的去学基础语法，但作为一个完完全全编程零基础的人，我想告诉你，一定要先熟悉基础语法，万丈高楼平地起！！！
学好了基础语法也会让你在后面敲代码的时候更加得心应手，而且学基础语法非常简单，诀窍就是：试错大法——在学习的时候多找一些针对基础语法的练手问题。通过自己独立把代码敲出来来加深对语法知识点的记忆和巩固！！！
下面是我学习爬虫的一个具体任务拆解步骤：
1、了解爬虫的工作原理
爬虫的工作原理即：获取数据——解析数据——提取数据——存储数据。根据这个我们基本可以明确后面的学习步骤。首先最基础的一步就是学习如何利用一个强大的库——requests来获取数据。
2、了解一下HTML基础知识
为什么要了解HTML呢？因为爬虫就是通过编程向网络服务器请求数据（HTML表单），然后解析HTML，提取出自己想要的数据。这部分只需要达到读懂和修改HTML文档的水平即可。
3、如何解析和提取数据？
学会安装并使用第三方工具（BeautifulSoup）来解析和提取网页中的数据。
4、如何存储数据？
爬取到的信息要存储下来才能看，这里就要学习2种常用的数据存储方式：存储成csv格式文件、存储成Excel文件。
(到此，我们就学完了爬虫完整的四个步骤，掌握了最基本的爬虫技能啦。如果想进阶的话，可以继续学习MySQL和MongoDB这两个库，它们一个是关系型数据库的典型代表，一个是非关系型数据库的典型代表，用于应对十分巨大的数据量 。不过这里需要去接触另一种语言SQL。)
5、如何更高效的爬虫？
通过Scrapy实现分布式爬虫，解决爬取效率问题。不过这相当于是一个打怪升级的过程，先把前面的掌握了后面用起来才能得心应手！
至此，我就完成了爬虫入门。大目标被拆分成小目标，循序渐进，由浅入深，按照上面这个学习路径学下来，你会发现Python的学习只要你坚持，还是比较非常顺利的，同时基础知识也会掌握的很扎实。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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