迭代器
迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：
字符串，列表或元组==>(iterable object)可迭代对象
迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
迭代器只能往前不会后退。
迭代器有两个基本的方法：__iter__() 和 __next__()。
_iter__方法：返回迭代器自身。可以通过python内建函数iter()调用。
_next__方法：当next方法被调用的时候，迭代器会返回它的下一个值，
如果next方法被调用，但迭代器没有只可以返回，
就会引发一个StopIteration异常。
该方法可以通过 python 内建函数next()调用。
迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，
以方便下次迭代的时候获取正确的元素。迭代器有一种具体的迭代器类型，
比如list_iterator，set_iterator。可迭代对象实现了__iter__方法，
该方法返回一个迭代器对象。
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# 迭代器
items=[0,1,2,3,4,5,6]
for i in items:
print(i)
print(dir(items))
it 迭代器
it=iter(items)
print(dir(it))
创建一个迭代器有3种方法，其中前两种分别是：
为容器对象添加 __iter__() 和 __next__() 方法（Python 2.7 中是 next()）；
_iter__() 返回迭代器对象本身 self，__next__() 则返回每次调用
next() 或迭代时的元素；
1.自定义一个迭代器
class Container:
def __init__(self,start,end):
self.start=start
self.end=end
def __iter__(self):
print('调用了 __iter__(self) 方法')
return self # 返回迭代器对象本身的
def __next__(self):
'''
self.start 即时开始位置也是记录位置的状态
:return:
'''
if self.start< self.end:
i=self.start
self.star=self.star+1
return i
else:
raise StopIteration()
# Cont=Container(1,10)
# for i in Cont:
# print(i)
2.内建函数iter()可以从可迭代对象中获得迭代器。
it = iter(list) # 创建迭代器对象
itms=[0,1,2,3,4,5,6]
it =iter(items)
print(dir(it))
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生成器：generator
第一种方式：推导
nums=(x for x in range (10))
print(nums)
print(next(nums))
print(next(nums))
print('王老师请我吃饭 真开心。。')
print(next(nums))
print(nums.__next__())
第二种方式:
通过 裴波那切 序列讲解：将print换成yield，每次生成一个值
但是调用方法时没有结果
在方法内使用yield做生成器，这样调用此方法时，会得出一个结果：
generator object... 然后也是可以调用next()
每到yield时，就会停止，返回当前这个值，可以一次一次next()调用，
看看运行过程 生成器可以被循环迭代，直到循环结束
# 1 1 2 3 4 8 13 21 34 55 89 股票---->柱状图 蜡烛图
fei=[]
def feibonaqi():
for i in range(20):
if i>1:
fei.append(fei[i-1]+fei[i-2])
else:
fei.append(1)
yield fei[i]
fbnq=feibonaqi()
print(fbnq.__next__())
print(fbnq.__next__())
print(fbnq.__next__())
print(fbnq.__next__())
fbng=feibonaqi()
import collections
print('可迭代元素',isinstance([],collections.Iterable))
print('可迭代元素',isinstance(iter([]),collections.Iterable))
print('迭代器',isinstance([],collections.Iterator))
print('迭代器',isinstance(iter([]),collections.Iterable))
print('堆导 可迭代元素',isinstance([x for x in range(10)],collections.Iterable))
print('迭代器',isinstance([x for x in range(10)],collections.Iterator))
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练习：将一个普通循环转换为一个生成器，调用__next__不会输出结果
xxx.send()
方法可以给yield传值，但先使用了next()
才可使用，或者传一个None, send(None)
yield可以模拟多任务执行
def putong(x):
for i in range(x):
yield i
pt=putong(10)
pt2=putong(20)
for i in pt:
print(i,end=' ')
print()
for i in pt2:
print(i,end=' ')