话题发起者观点
隐私计算这个词现在热度很高，提出这个话题，一个是想借着这次话题把相关知识普及一下，告诉大家，隐私计算能做哪些事；第二就是想了解大家真实的需求场景是怎样的，需要隐私计算继续去哪些方向再做些什么。
员工怎么说？
蓝色骨头
就个人而言，任何我们不愿意透露的信息，都应该被视为个人的隐私，隐私的界定我觉得可以分为基础信息隐私和行为信息隐私。基础信息隐私包括，我们的电话号码，我们的收入、婚姻状况、家庭住址等等。行为信息隐私是指行为产生的信息，包括，我们的搜索记录，我们在互联网上的发言，我们去过哪儿等等。 因为隐私被侵犯，我们生活中面临各种各样的问题。比如，只要有一个搜索行为，后面很多内容推送都是跟这个行为有关系；在银行有过贷款记录后，各种野生贷款平台的电话就打过来了；还有相册被读取，个人信息被泄露等等，都需要被改善。
莲子
对于个人来说，包含个人敏感的信息的都属于隐私，比如手机号、各种证件、出行轨迹、购物记录、聊天内容、就医信息、个人财产等等。对于企业来说，各种资料、企业财务状况等等。在生活中，个人信息被泄露很普遍：比如买了房子，会接到很多的装修电话、以及中介电话。有了小孩会接到各种培训辅导班的。在网站上搜索了一个产品/服务后，在各种其他平台会看到相关的广告…
用户_1616284799
我觉得不愿他人知道或他人不便知道的个人信息都算隐私，比如：身高、体重、病例、身体缺陷、健康状况、生活经历、财产状况、婚恋、家庭、社会关系、爱好，以及我们在互联网上的各种痕迹，帐号密码、网盘照片、购物记录、浏览网页记录…
且听风吟
个人的税收，社保和银行消费记录都是隐私数据。通过使用隐私计算中的联邦学习技术，可以在结合多个数据源的个人隐私数据，通过建立联邦学习模型的方式，为个人提供更好的消费和金融服务。例如，在不泄露个人隐私数据的前提下，可以基于消费记录，消费偏好，浏览记录，税收和社保等隐私数据进行联邦学习建模，对个人进行更精确的个性化商品和服务推荐，提供更优良的购买体验。
大猫
隐私太多啦，比如我的通讯录，短信，设备号，IP地址，聊天记录，常用词语、常用软件、浏览记录、搜索记录、购物信息、喜好 偏好、住址等等，都被大数据窥探，被打包成商品 进行交易，最要命的是它比我自己还了解自己，可是，这并不是我们所希望的。
孙巍
您的这份医疗险方案，根据您的职业风险，我们推荐您加购植发附加险，实现发型自由。考虑到您有下班后兼职网约车的情况，您的腰椎间盘突出附加险保费将上浮15%。另外您所在公司内卷太严重996太多，不能为您办理人寿保险业务。
张沈斌
生活中用到的很多证明资料，例如收入证明，参保证明，房产证明，通过隐私计算和密码学技术保护个人的隐私数据，同时证明自己确实满足条件就行，类似于纸质证明上将敏感数字涂抹掉。数据是数字经济的生产要素，但是由于企业数据大都是保密的，无法共享数据。隐私计算可以打通数据孤岛，只获取数据的使用权，不获取数据的详情。隐私计算在数据统计，AI模型训练，安全计算等方面可以使得参与方之间的数据可用不可见，从而推动数据资产被更广泛地使用。