无线智能编排在5G网络的应用

【摘  要】为了研究在5G时代如何平衡用户个体体验和网络整体性能之间的关系,研究了无线智能编排方案在5G网络中的应用。通过用户感知多维判决、无线栅格构建、基于AI算法的免切换等手段,为体验变差的用户重新分配最优的服务模式、服务频率和服务小区,以达到充分保障用户网络体验的目的。经过现网验证,该方法适用于解决5G网络中普遍存在的上行弱覆盖问题,显著改善了抖音和直播等上行业务用户体验,在切换前后上行业务的体验速率相对平稳(5.83 ~ 5.92 Mbps)。该无线智能编排方案能够为用户提供更为优质的网络资源和服务体验。

【关键词】无线智能编排;无线指纹栅格;大包业务;数据传输堵塞率

0   引言

移动通信网络不断迭代发展,到5G时代已变得非常复杂:更多的频段资源带来更多的频率组合模式,使得组网形态更为灵活;丰富多样的业务种类对网络能力的要求也不尽相同;终端的快速发展和持续演进,使得在网的终端能力差异进一步拉大,用户体验保障更加复杂。在这样的背景下,如何兼顾用户个体的体验和网络整体的性能,为用户选择最优的网络资源,提供更为优质的网络服务,是5G网络面临的巨大挑战。

当前业界对于5G网络用户感知差判决,主要基于RSRP(Reference Signal Receiving Power,参考信号接收功率)、SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio,信噪比)2个维度,缺少基于业务类型的判决因子,以及对于异频迁移场景,存在由于切换测量GAP的原因,导致出现切换前后速率下降,切换时间过长等影

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