1.性能优化
根据网站分层架构,性能优化可分为：web前端性能优化、应用服务器性能优化、存储服务器性能优化。
1. web前端性能优化
浏览器访问优化：减少http请求;使用浏览器缓存;启用压缩;css放在页面最上面、javaScript放在页面最下面;减少Cookie传输
CDN加速
反向代理
2. 应用服务器性能优化
分布式缓存（Redis等）
异步操作（消息队列）
使用集群（负载均衡）
代码优化
3. 存储性能优化
机械硬盘vs固态硬盘
B+树 vs LSM树
RAID vs HDFS
2.缓存（技术好文）
缓存就是将数据存放在距离计算最近的位置以加快处理速度。缓存是改善软件性能的第一手段，现在CPU越来越快的一个重要因素就是使用了更多的缓存，在复杂的软件设计中，缓存几乎无处不在。大型网站架构设计在很多方面都使用了缓存设计。
CDN: 及内容分发网络，部署在距离终端用户最近的网络服务商，用户的网络请求总是先到达他的网络服务商哪里，在这里缓存网站的一些静态资源（较少变化的数据），可以就近以最快速度返回给用户，如视频网站和门户网站会将用户访问量大的热点内容缓存在CDN中。
反向代理：反向代理属于网站前端架构的一部分，部署在网站的前端，当用户请求到达网站的数据中心时，最先访问到的就是反向代理服务器，这里缓存网站的静态资源，无需将请求继续转发给应用服务器就能返回给用户。
本地缓存：在应用服务器本地缓存着热点数据，应用程序可以在本机内存中直接访问数据，而无需访问数据库。
分布式缓存：大型网站的数据量非常庞大，即使只缓存一小部分，需要的内存空间也不是单机能承受的，所以除了本地缓存，还需要分布式缓存，将数据缓存在一个专门的分布式缓存集群中，应用程序通过网络通信访问缓存数据。
使用缓存有两个前提条件，一是数据访问热点不均衡，某些数据会被更频繁的访问，这些数据应该放在缓存中；二是数据在某个时间段内有效，不会很快过期，否则缓存的数据就会因已经失效而产生脏读，影响结果的正确性。网站应用中，缓存处理可以加快数据访问速度，还可以减轻后端应用和数据存储的负载压力，这一点对网站数据库架构至关重要，网站数据库几乎都是按照有缓存的前提进行负载能力设计的。
3. 流控（流量控制）
流量丢弃
通过单机内存队列来进行有限的等待，直接丢弃用户请求的处理方式显得简单而粗暴，并且如果是I/O密集型应用（包括网络I/O和磁盘I/O），瓶颈一般不再CPU和内存。因此，适当的等待，既能够替身用户体验，又能够提高资源利用率。
通过分布式消息队列来将用户的请求异步化。
4. I/O优化（技术）
增加缓存，减少磁盘的访问次数。
优化磁盘的管理系统，设计最优的磁盘方式策略，以及磁盘的寻址策略，这是在底层操作系统层面考虑的。
设计合理的磁盘存储数据块，以及访问这些数据库的策略，这是在应用层面考虑的。例如，我们可以给存放的数据设计索引，通过寻址索引来加快和减少磁盘的访问量，还可以采用异步和非阻塞的方式加快磁盘的访问速度。
应用合理的RAID策略提升磁盘I/O。
5.幂等性设计（技术）
有些服务天然具有幂等性，比如讲用户性别设置为男性，不管设置多少次，结果都一样。但是对转账交易等操作，问题就会比较复杂，需要通过交易编号等信息进行服务调用有效性校验，只有有效的操作才能继续执行。
（注：幂等性是系统的接口对外一种承诺(而不是实现), 承诺只要调用接口成功, 外部多次调用对系统的影响是一致的. 声明为幂等的接口会认为外部调用失败是常态, 并且失败之后必然会有重试.）
6.失效转移（技术）
若数据服务器集群中任何一台服务器宕机，那么应用程序针对这台服务器的所有读写操作都需要重新路由到其他服务器，保证数据访问不会失败，这个过程叫失效转移。
失效转移包括：失效确认（心跳检测和应用程序访问失败报告）、访问转移、数据恢复。
失效转移保证当一个数据副本不可访问时，可以快速切换访问数据的其他副本，保证系统可用。
7. 代码优化（技术）
多线程（Q:怎么确保线程安全？无锁机制有哪些？）
资源复用（单例模式，连接池，线程池）
数据结构
垃圾回收
8. 加密技术（技术）
摘要加密：MD5, SHA
对称加密：DES算法，RC算法， AES
非对称加密：RSA