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前言
这几天，想实现下在Android上部署个深度学习模型，就拿yolov5-6.0来说，正文如下：
参考链接：参考
一、准备工作
1、Android Studio
下载网址：Android studio
安装参考：安装
2、ncnn-yolov5-android源码
下载地址：ncnn_yolov5
3、ncnn-android-vulkan包
下载地址：ncnn
windows上建议下载ncnn-20210525-android-vulkan.zip
二、模型转换
这里，我就直接那官方yolov5s.pt来举例了，然后首先你得先将pt->onnx，这一步，网上很多教程，这里直接跳过了。
1.onnx->NCNN
- 简单粗暴、懒人必备(建议使用，可以省去很多烦恼)：
直接通过这个网站进行转换：onnx2ncnn - 通过一.3下载的ncnn包去转换
转换成功后，会得到yolov5s.param和yolov5s.bin，如下：
三、文件摆放及修改
1、摆放：
将一、3中下载的压缩包放在一、2中的app/src/main/jni下即可（将ncnn中的子文件全都移动到这里），如下图：
然后用我们的一、1中的Android studio打开该项目即可。
2、模型替换
用二、1中转换生成的.param和.bin文件替换掉原来路径下的，路径如下图：
3、CMakeLists.txt修改
CMakeLists.txt路径如下：
将ncnn_DIR的路径修改掉（如果你是按照三、1那样摆放的话）， 修改后的文件如下：
4、.param修改
修改三、2中的.param文件，仅仅修改最后三个Reshape里的参数，修改后如下：
其他参数可能会有所不同，因为跟你选择的v5版本等有关。
5、cpp修改
修改yolov5ncnn_jni.cpp文件，文件路径如下：
修改cpp文件中stride 16和stride 32的部分，修改后的文件如下：
这里修改的内容，来自于你自己的.param文件中的最后两个Permute，如下：
6、类别修改（可选）
如果你是要部署自己的模型，那么你需要在yolov5ncnn_jni.cpp中进行修改，这里我用的是官方模型，故没做修改，如下：
7、其他工具包：
在Android Studio中打开如下界面：
或者
勾选工具包如下：
这个根据自己需要进行版本选择
其中NDK建议安装的版本为：
这些勾选后，直接安装即可
四、运行
这些修改完成后，手机连到电脑上，运行即可，前提是你的手机要开启开发者模式，并且同意USB调试，拿我的手机（HUAWEI Mate40e）为例，各个手机进入开发者模式的方式不同，大家自行百度即可:
这两个选项开开即可，然后运行我们的app，即可在我们的手机上出现项目，如下，
效果图为：
四、BUG记录
1、NDK问题
首次运行时，出现了如下报错：
大概率是我们的NDK安装问题，解决方案可以参考这里：bug解决
建议使用这里面的方法二，简单有效，亲测可行。
总结
以上就是本篇的全部内容，如果通篇顺下来的话，应该不会遇到很多问题，我只遇到一个。如还有问题，欢迎评论区指正。