Python是什么？Python人才需求现状？如何学习编程？

前言

Python是一种高级编程语言，它的设计强调代码的可读性和简洁性，使得Python成为编写清晰、逻辑性强、代码量少的脚本语言。同时Python也是一种解释性语言，可以运行于跨平台（例如Windows、MacOS和各种Linux发行版）操作系统上。Python具有广泛的应用，包括Web开发、网络编程、数据分析、人工智能等领域。

Python就像一把瑞士军刀，功能齐全，容易使用，而且会自动吐槽你的错别字，让你即便在向机器倾诉的时候也能感受到一丝人性关怀。

Python人才需求现状

Python目前非常火热，是全球使用最为广泛的编程语言之一。调查结果显示，Python目前在许多领域都有着强烈的需求和应用，包括Web开发、数据科学、人工智能、机器学习、自然语言处理等。许多公司和组织都在积极招聘Python开发人才，因此Python开发者目前非常抢手。

据最新的招聘数据统计，Python目前在行业中非常受欢迎，Python工程师的薪资已经超过了许多其他编程语言的工程师。

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1. 人工智能和机器学习：这是当前Python人才需求最为紧迫的领域之一。很多公司都在寻找能够开发和维护人工智能系统的Python工程师，这包括机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理等技术领域。

2. Web框架和Web开发：Python有许多流行的Web框架，如Django和Flask，因此很多公司和组织都需要Python开发人才，来帮助他们构建和维护Web应用程序。

3. 数据科学和数据分析：Python具有许多用于数据科学和数据分析的库和框架，如Pandas、NumPy和Matplotlib等。因此，对于那些需要分析大量数据和提取数据洞察的公司和组织，Python也是大有可为的。

4. 游戏开发：Python也可以用于游戏开发，主要是通过Pygame来实现。虽然Python在游戏开发领域的应用还不是非常普遍，但是随着Python的不断发展和进步，相信会有越来越多的游戏开发者选择Python。

学习Python

1. 了解基础知识：首先需要学习Python的基础知识，例如数据类型、运算符、控制流、函数等。可以通过阅读Python的官方文档、参考书籍或者在线教程来学习。

2. 实践操作：在学习过程中要保持实践，最好在电脑上安装Python环境，自己写一些代码实践一下，这样可以更好地理解和记忆知识点。

3. 学习库和框架：除了学习Python的基础知识外，还需要学习一些流行的Python库和框架，例如NumPy、Pandas、Matplotlib、Django、Flask等等。这些库和框架可以帮助你更方便地完成一些常见的任务和项目。

4. 参与社区：参与Python的社区活动，例如参加线上/线下的技术分享会、贡献代码、参与Stack Overflow等，这些都是非常有益的。

5. 持续学习：Python是一个不断开发和更新的编程语言，因此要跟上最新的开发动态，实时了解新的库和框架，以及学习其他人的经验和技巧。

最后给大家介绍一个完整的python学习路线，内容是从入门到进阶，既有思维导图，也有经典书籍，还有配套视频，给那些想学习python以及数据分析的小伙伴们一点帮助！

python、SQL等工具如何使用都是数据分析过程中需要用到的机巧。以及必备的硬技能！！

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识，想做爬虫、数据分析或者人工智能，都得先学会他们。任何高大上的东西，都是建立在原始的基础之上。打好基础，未来的路会走得更稳重。

包含：

计算机基础

python基础

Python入门视频600集：

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向，不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率，都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来，分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作，可应用的范畴非常的广泛，无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等，都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，2025年，数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口，数据分析俨然是一片广阔的蓝海！起薪10K真的是家常便饭。

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。

机器学习资料：

六、Python高级进阶

从基础的语法内容，到非常多深入的进阶知识点，了解编程语言设计，学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了，如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板，我这里也为大家整理了一份，真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就，而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线，是希望和大家共同进步，我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手，还是需要进阶的有一定经验的程序员，我相信都可以从中有所收获。

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