真漂亮,这份GitHub上爆火的算法面试笔记,助你圆满大厂梦

前言

Github作为程序员们的后花园,一直以来都是程序员最喜欢逛逛、学习的地方,小编也不例外,最近看到一份对标BAT等一线大厂的算法面试笔记,已经标星68+K了,很是惊讶,看了一下,觉得知识点整理得非常的详细,也不愧能获得这么多星,资料已被整理好,发放福利给朋友们!

目录

这份算法刷题宝典大概有1400+题目,篇幅有限不一一展示了。另外还有一份相辅相成的算法小抄文档下方即可免费扫码获取

算法小抄

这份小抄讲解算法问题的⻛格是结构化,模板化,⼒求辅助读者培养框架思维,举⼀反三,相信⼤家能从这份算法⼩抄中有所收获!做成电⼦版是⽅便读者做笔记,我已经纠正了绝⼤多数格式和图⽚引⽤错误,就是 PDF 图⽚较多,所以体积较⼤,请担待。

算法面试笔记和算法小抄文档两份资料完整版在文末,有需要的朋友可以自取

必读⽂章系列

本章全是各⼤算法的套路,后⾯的算法套路都是基于这些框架构建的,建议全⽂背诵【滑稽】。

  • 学习算法和刷题的思路指南
  • 学习数据结构和算法读什么书
  • 动态规划解题套路框架
  • 动态规划答疑篇
  • 回溯算法解题套路框架
  • 二分查找解题套路框架
  • 滑动窗口解题套路框架
  • 双指针技巧总结
  • BFS算法套路框架
  • Linux的进程、 线程、文件描述符是什么
  • Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

动态规划系列

也许因为它是⾯试常考的题型,动态规划问题有难度⽽且有意思。不管你之前是否害怕动态规划系列的问题,相信这⼀章的内容⾜以帮助你消除对动态规划算法的恐惧。

  • 动态规划设计:最长递增子序列
  • 经典动态规划: 0-1 背包问题
  • 经典动态规划:完全背包问题
  • 经典动态规划:子集背包问题
  • 经典动态规划:编辑距离
  • 经典动态规划:高楼扔鸡蛋
  • 经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)
  • 经典动态规划:最长公共子序列
  • 动态规划之子序列问题解题模板
  • 动态规划之博奔问题
  • 动态规划之正则表达
  • 动态规划之四键键盎
  • 动态规划之KMP字符匹配算法
  • 贪心算法之区间调度问题
  • 团灭LeetCode股票买卖问题
  • 团灭LeetCode打家劫舍问题

数据结构系列

这⼀章主要是⼀些特殊的数据结构设计,⽐如单调栈解决 Next Greater Number,单调队列解决滑动窗⼝问题;还有常⽤数据结构的操作,⽐如链表、树、⼆叉堆。

  • 算法学习之路
  • 二叉堆详解实现优先级队列
  • LRU算法详解
  • 二叉搜索树操作集锦
  • 如何计算完全二叉树的节点数
  • 特殊数据结构:单调栈
  • 特殊数据结构:单调队列
  • 设计Twitter
  • 递归反转链表的一部分
  • 队列实现栈|栈实现队列

算法思维系列

本章包含⼀些常⽤的算法技巧,⽐如前缀和、回溯思想、位操作、双指针、如何正确书写⼆分查找等等。

  • 回溯算法团灭子集、排列、组合问题
  • 回溯算法最佳实践:解数独
  • 回溯算法最佳实践:括号生成
  • 滑动窗口技巧
  • twoSum问题的核心思想
  • 常用的位操作
  • 拆解复杂问题:实现计算器
  • 烧饼排序
  • 前缀和技巧
  • 字符串乘法.
  • FloodFill算法详解及应用
  • 区间调度之区间合并问题
  • 区间调度之区间交集问题
  • 信封嵌套问题
  • 几个反直觉的概率问题
  • 洗牌算法
  • 递归详解

⾼频⾯试系列

本章都是⾼频⾯试题,配合前⾯的动态规划系列,祝各位⻢到成功!

  • 如何高效寻找素数
  • 如何高效进行模幂运算
  • 如何运用二分查找算法
  • 如何高效解决接雨水问题
  • 如何去除有序数组的重复元素
  • 如何寻找最长回文子串
  • 如何运用贪心思想玩跳跃游戏
  • 如何k个一组反转链表
  • 如何判定括号合法性
  • 如何寻找缺失的元素
  • 如何同时寻找缺失和重:复的元素
  • 如何判断回文链表
  • 如何在无限序列中随机抽取元素
  • 如何调度考生的座位
  • Union-Find算法详解
  • Union-Find算法应用
  • 一行代码就能解决的算法题
  • 二分查找高效判定子序列

计算机基础

我们刷算法就是为了⾯试,说⽩了,算法不过是⼿段,是套路,是策略,⽽不是最终⽬的。我们的最终⽬的是赚钱,是让我们⾃⼰以及我们的家庭过上更好的⽣活,所以熟练掌握⼯作中的常⽤⼯具,得⼼应⼿地做业务赚钱才是王道。

  • 关于Linux shell你必须知道的
  • Linux shell的实用小技巧
  • 一文看懂session和cookie
  • 加密算法的前身今世

这份算法小抄文档总计666页,为了不影响大家的阅读体验,需要完整版的小伙伴可添加小助理文末下方即可

最后

很多人力扣( LeetCode)上狂刷题,还炫耀自己刷了多少,但这样反而学不到东西。其实更重要的是要多写代码,多做⼯程。祝各位前程似锦。

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